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[Arxiv 2026] Swarm Telepathy: Prefill-Free KV-Cache Transfer Across Families

안녕하세요. 이번에는 10월 아카이브에 올라온 Swarm Telepathy 라는 논문을 읽어보았습니다. MIT 논문이네요. 요즘의 LLM 기반 multi-agent system에서는 여러 agent가 역할을 나눠 문제를 해결하고, 서로의 결과를…

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[ACM MM2026] M3MAD-Bench: Multi-Dimensional Evaluation ofMulti-Agent Debate Across Domains and Modalities

[Intro] 오늘 소개드릴 논문은 multi agent debate(MAD) 시스템의 정확한 평가를 위한 벤치마크인 M3MAD-Bench에 대해 다루고 있습니다. 이는 기존의 MAD 연구는 평가가 텍스트 전용 시나리에 국한되어있는…

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[ICML 2025] Why Is Spatial Reasoning Hard for VLMs? An Attention Mechanism Perspective on Focus Areas

VLM(MLLM)은 왜 Spatial Reasoning을 어려워 할까요? VLM은 “Under”, “Behind”와 같은 단순한 공간적 관계를 인지하는 것조차 어려워 합니다. 이번 논문은 그런 의문을 Attention Mechanism 관점에서 분석하여…

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[NIPS 2026] Is a Linear Probe Evidence of a Linear Representation?

모델이 해당 정보를 잘 알고있는가를 평가하는 0. Background 본격적인 리뷰에 앞서, 이번 논문에서 핵심적으로 다루는 Linear Probing이라는 평가 방법에 대해 먼저 살펴보겠습니다. CLIP이나 DINO와 같은…

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[CVPR 2024] Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection

안녕하세요. 이번에는 Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection 논문을 읽어보았습니다. CVPR 2024에 발표된 논문이고, 방법론 이름은 LAVAD입니다. 앞서 읽었던 EventVAD에서 주요 비교…

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IROS 2026 Earth Rover Challenge 참가 후기

안녕하세요. 이번에는 논문 리뷰가 아니라 최근 참가했던 IROS 2026 Earth Rover Challenge 후기를 한번 적어보고자 합니다. 이번 글에서 원래 후기글 느김으로 단순히 느낀점 위주로 적으려다가…

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[Arxiv 2025] Common Data Properties Limit Object-Attribute Binding in CLIP

‘CLIP이 Object-Attribute Binding을 잘하지 못하는 이유는 모델 구조의 한계일까, 아니면 학습 데이터가 애초에 Binding을 배울 필요가 없도록 구성되어 있기 때문일까?’ 에 대한 의문을 던진 논문을…

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[CVPR 2026] RegionRoute: Regional Style Transfer with Diffusion Model

안녕하세요 오늘은 저번 리뷰와 비슷하지만 조금은 다른 Regional Style Transfer를 task로 특정 객체에만 원하는 스타일을 적용하면서 나머지 영역은 그대로 유지하는 문제를 해결하려는 RegionRoute: Regional Style…

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[arxiv] Candidate supply and answer selection shape the value of LLM judging in multi-agent systems

최근 multi agent system은 여러 에이전트의 의견을 통합하여 우연히 발생하는 잡음에 의한 오류를 최소화하거나 복잡한 문제를 해결한다는 장점이 있으나 최근에는 여러 에이전트의 결과를 종합하는 과정에서…

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[ACM MM 2025] Training-Free Event-Aware Video Anomaly Detection

안녕하세요. 이번에는 EventVAD: Training-Free Event-Aware Video Anomaly Detection 논문을 읽어보았습니다. 비디오에서 이상 상황을 찾아내는 Video Anomaly Detection(VAD)을 추가 학습 없이 풀어보려는 논문입니다. 그럼 시작하겠습니다. 1….

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