Author: 이 재윤
ICML 2026 참관기
안녕하세요, 오늘은 지난 주에 코엑스에서 열린 ICML 2026 참관 후기를 작성해보았습니다. 1만 5000명이 참여했고 6600여 편의 논문이 accept 되었다고 하는데, 그래서 그런지 사람이 굉장히 많았던…
[ECCV 2024] PALM : Predicting Actions through Language Models
안녕하세요, 이번에 리뷰할 논문은 action anticipation 이라는 task를 다루는 논문입니다. 창의학기제 논문이 마무리되는대로 본 연구 주제로 넘어갈 예정이라 입문할 겸 해서 읽어보게 되었습니다. Action Anticipation…
[ICML 2026] VideoBrain : Learning Adaptive Frame Sampling for Long Video Understanding
안녕하세요, 요즘 SAR만 파다 보니 루즈해지기도 해서 마침 ICML conference 참가 신청도 했겠다 어떤 논문들이 있는지 찾아보았는데, adaptive frame sampling이라는 말에 끌려 이 논문을 읽어보게…
[CVPR 2026] SARMAE : Masked Autoencoder for SAR Representation Learning
안녕하세요, 이번에 리뷰할 논문은 SAR 이미지를 위한 자기주도 사전학습법을 제안한 논문입니다. 현재 창의학기제와 기업과제가 모두 SAR Object Detection이기 때문에 논문에서의 인사이트가 도움이 될 만한 부분이…
[NIPS 2023] Scaling Open-Vocabulary Object Detection
안녕하세요, 이번에 리뷰할 논문은 Google Deepmind에서 2023년에 발표한 NIPS spotlight 논문입니다. 현재 저희 팀 과제에 투입되기 위한 팔로우업 중에 읽게 된 논문으로, detection 데이터셋이 제한적인…
[ICLR 2024] CLIPSELF: VISION TRANSFORMER DISTILLS ITSELF FOR OPEN-VOCABULARY DENSE PREDICTION
안녕하세요, 오늘은 ICLR 2024 Spotlight 논문인 CLIPself를 리뷰해 보려고 합니다. object detection 논문인 만큼 아마 많은 분들이 흥미롭게 읽을 수 있는 논문이지 않으까 싶네요. CLIP이…
[AAAI 2026] SM3Det: A Unified Model for Multi-Modal Remote Sensing Object Detection
안녕하세요, 오늘 리뷰할 논문은 AAAI 2026 Oral 논문인 SM3Det 입니다. LVU 논문 작업 이후 다시 저희 팀 기업 과제 팔로우업과 창의학기제를 겸해서 SAR Object Detection…
[ICCV 2025]Multi-Granular Spatio-Temporal Token Merging for Training-Free Acceleration of Video LLMs
Video Large Language Models(Video-LMMs)는 시공간 토큰(spatiotemporal tokens)을 활용해서 강력한 비디오 이해 능력을 가지게 되었지만 토큰 개수가 많아질수록 연산량이 2차적으로 증가한다는 문제점을 가지고 있었습니다. 이에 저자들은…
[CVPR 2025] Apollo: An Exploration of Video Understanding in Large Multimodal Models
안녕하세요, 3번째 x-review는 Apollo라는 논문입니다. (논문 기준) 현재까지 video-LLM 연구의 문제점을 짚고, 저자 자신들의 모델을 제안하는 구성이기 때문에 LVU task에 익숙하지 않으신 분들도 꽤(?) 재밌게…
[arXiv 2025] WorldMM:Dynamic MultiModal Memory Agent for Long Video Understanding
안녕하세요, 두 번 째 x-review로 WorldMM을 가지고 왔습니다. 저희 논문 작업에서 벤치마크를 만들면, 그걸 테스트할 여러 LVU methods 중 하나가 WorldMM인데, 처음에 아키텍처를 봤을 때…
Q1. k-means 실험의 목적? >> DINOv2+k-means와 DINOv2+CA는 DINOSAURv2의 장점이 단순히 token을 줄였기 때문인지 확인하는 비교 실험입니다. 아마 리뷰어가 "그냥 토큰…