Author: 황 유진
[ArXiv 2026]AORCHESTRA: Automating Sub-Agent Creation for Agentic Orchestration
본 논문은 언어 에이전트의 동적 설계에 관한 것입니다. 현존하는 에이전틱 디자인은 설계에 있어 sub agent의 규칙등이 미리 설계되는 등 추상화 관점에서 동적인 설계 능력은 완벽하지…
2026년 상반기 회고 – 황유진
2026년 상반기가 다가오고있습니다. 올해 초기의 연구목표를 되돌아보며 올해 회고를 시작하겠습니다. 우선 올해의 연구목표는 3월(ECCV) 혹은 5월(NeurIPS) 중에”Long Video Understanding을 위한 LLM 기반 Tool 활용에 있어,…
[CVPR2026] A Multi-Agent Perception-Action Alliance for Efficient Long Video Reasoning
오늘 소개드릴 논문은 cvpr 2026에 발표된 long video reasoning 관련 논문입니다. 특히 멀티 에이전트 시스템을 활용한 해결책을 제시한 논문입니다. 저에게 본 논문의 전반적인 느낌은, 앞서…
[ICCV2025] VLIPP: Towards Physically Plausible Video Generation with Vision and Language Informed Physical Prior
[Intro 오늘 소개드릴 논문은 물리적으로 그럴듯해 보이는 영상을 만들기 위한 해결책을 제시하는 논문입니다. 최근 ai 영상 생성은 크게 인기를 끌 고 있으며 video diffusion models(VDMs)은…
ICML 2026 참관기
금해 감사하게도 7월 6일부터 11일까지 6일간 개최된 ICML에 참석할 수 있게 되었습니다. 올해 ICML은 기존 제출 논문의 2배에 달하는 논문이 제시되며 수량적으로 큰 변화를 맞이한…
[ICML2026]VideoKR: Towards Knowledge- and Reasoning-Intensive Video Understanding
본 논문은 새롭게 수집된 고품질의 QA 밴치마크 데이터셋을 제공하고, 이를 활용하였을때 모델의 성능이 개선됨을 통해 잘 구성된 데이터셋이 모델 성능 개선에 필수 요소임을 드러낸 연구입니다….
[arXiv2026] What Should Agents Say? Action-state Communication for Efficient Multi-Agent Systems
Intro LLM의 활용 형태중 하나로 MAS(multi agent system)이 활발하게 연구되고 있습니다. 최근 연구는 특히 roles 제안이나 tool 구성 제안과 같은 방식으로 이루어지고 있는데, 에이전트간 소통의…
[arXiv2025]Agent-Omni: Test-Time Multimodal Reasoning via Model Coordination for Understanding Anything
본 논문은 특별한 학습없이 다양한 모달리티의 foundation model을 에이전트 구조로 통합하여 모달리티 통합 시스템(omni-modal reasoning)을 세팅할 수 있음을 보인 연구입니다. 본 내용에 대해서는 이어서 더욱…
[arxiv2026] Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets
최근 다양한 도메인에서 멀티 에이전트가 도입되고 있습니다. 다양한 페르소나 부여를 통한 전문가 간의 비교나 작업을 분업하는등 다양한 방식으로 활용되고는 하며, 실제로 멀티 에이전트 도입으로 유의미한…
[arXiv2026] Does Your Reasoning Model Implicitly Know When to Stop Thinking?
thinking은 large reasoning model(LRM)이 답변을 할 때, 추론의 과정을 나열하게 하여 응답의 정확도를 높이는 추론 기법입니다. 그러나 너무 장황하게 늘어놓는다거나 기존의 내용을 반복하는등의 문제가 발생하곤…
안녕하세요 주연님 좋은 댓글 감사합니다. 우선 생각하신 분석이 제가 논문 읽으면서 느낀것과 같습니다. 즉 저자가 주장하는 camera 시점의 bias 가…