Author: 황 유진

thinking은 large reasoning model(LRM)이 답변을 할 때, 추론의 과정을 나열하게 하여 응답의 정확도를 높이는 추론 기법입니다. 그러나 너무 장황하게 늘어놓는다거나 기존의 내용을 반복하는등의 문제가 발생하곤…

본 연구는 7개의 NLP 벤치마크에서 다수결 투표만으로 multi-agent debate(MAD)성능 향상을 대부분 설명할 수 있음을 발견한 연구이다. 고수준 추론이 발생하는 인간 집단(법정)에서는 reflect, revise, converge 과정이…

멀티 에이전트간 빠르고 효율적인 소통 방법(MAS, multi-agent systems)을 제안한 연구를 소개하겠습니다. 본 연구는 에이전트간에 latent space에서 소통하였을때 효율 증가를 보이고 있습니다. Figure1에서 보면 제안한 latentMAS가…

안녕하세요. 오늘은 지난번 세미나에서 소개해 드린 강화학습에서의 entropy dynamic을 정리한 논문을 소개해 드리려고 합니다. 지난번 세미나에서는 제가 설명을 너무 어렵게 드렸는데요. 오늘은 세미나에서 받은 질문을…

무언가를 이해한다는것은 어떻게 정의할 수 있을까요? 저는 특정 콘텐츠에 대한 이해는 이해 주체의 관점에 따른다고 생각해왔습니다. 이러한 제 관점에 알맞은 논문을 발견하게 되어 리뷰를 하게…

오늘 소개드린 논문은 LLM의 evalutation에 대한 분석과 분석 방법을 다룬 논문입니다. 일반적인 벤치마크는 정확도를 기준으로 평가합니다. 하지만 이는 LLM이 실제로 그 정보에 대한 지식이 없는지(empty…

왜 제안되었나? Crucially, most prior systems are non-agentic models: they process a static, pre-encoded or down-sampled video. 기존의 연구들은 미리 설계된(pre-encoded) 아키텍쳐로 분석을 수행하였다. 이러한…

# 들어가며 오늘 소개드린 논문은 video understanding 수행에 있어서 multi-agent를 사용하는 방법을 소개하는 논문입니다. 논문에 따르면 기존 방식은 추론 과정에서 초기 계획이 변하지 않는 fixed…

논문 간단 소개 본 논문은 Long video Understanding을 위한 agent 기반 프레임워크를 제시합니다. LLM을 활용하여 비디오에서 중요 정보를 찾아내거나 정보를 통합해 답변을 생성하는 agent를 설계하는…

이상과 현실의 괴리를 인식하게 된 한해 저의 2025를 요약하면 위와 같을 것 같습니다. 처음 학부연구생에 들어올때부터 human-like intelligence에 관심이 있었습니다. 이러한 이상을 갖고있었기에 석사과정까지 이론적…