Author: 황 유진
[arXiv2025]Does Your Vision-Language Model Get Lost in the Long Video Sampling Dilemma?
본 논문은 비디오 연구에서 Sampling Dilemma 문제를 수면 위로 올리며, 이를 위한 벤치마크 데이터셋을 공개하는 논문입니다. Sampling Dilemma란 무엇인지에서 부터 논문이 어떻게 벤치마크를 구성했는지 리뷰를…
[ACL Findings 2025] Detecting and Mitigating Challenges in Zero-Shot Video Summarization with Video LLMs
Video LLMs을 통한 비디오 요약이 가능할까요? 해당 질문에 대한 답을 위해 분석을 진행한 논문이 여기 있습니다. 리뷰를 시작하겠습니다. 본 논문은 Zero-shot으로 비디오 요약을 수행하려할때 확인하게…
[ACCV2024]Vision language models are blind: Failing to translate detailed visual features into words
오늘은 앞서 리뷰한 VLM is biased? 라는 질문을 다룬 논문의 이전 논문을 소개하려합니다. 본 논문은 VLM이 이미지를 보고 대답할때 실제로 보고있는것인지 확인하기 위한 벤치마크를 제시합니다….
[arXiv 2024] Long-Context LLMs Meet RAG: Overcoming Challenges for Long Inputs in RAG
현재 LLM은 Long-context 입력을 소화할 수 있는 수준으로 빠르게 발전하고 있습니다. 그러나 아직 완벽하지 않은데요, 비교적 짧은 입력만을 소화할 수 있던 기존의 LLM이 데이터베이스 외부의…
[arxiv 2025] Vision Language Models are Biased
Video를 위한 RAG를 구축하기 위해서는 VLM 모델 활용이 필수적입니다. 그러나 최근 몇 연구에서는 VLM이 데이터에 대한 이해능력에 대해 의혹을 제기하고 있는데요, 해당 논문을 통해 VLM에게…
[CVPRW2024]ViTA: An Efficient Video-to-Text Algorithm using VLM for RAG-based VideoAnalysis System
안녕하세요, 오늘 소개드릴 논문은 비디오 modality를 위한 RAG 프레임워크를 제안한 논문입니다. RAG의 기본적인 동작 도메인인 텍스트 도메인보다 데이터 용량이 큰 비디오 도메인을 다루는 만큼, 효율성을…
[AAAI2025] Video Repurposing from User Generated Content: A Large-scale Dataset and Benchmark
오늘 소개드릴 논문은 비디오 요약과 관련된 문제를 새롭게 정의 하고 데이터셋을 구축한 논문입니다. 테스크 명은 Video Repurposing 인데요, 본문에서 소개를 해보겠습니다. (Q)인스타그램, 틱톡, 유튜브 쇼츠등…
[arXiv2025] VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus
오늘 소개드릴 논문은 RAG에 관련된 논문입니다. 앞서서 비디오 요약(Video Summerization)에 관련된 연구를 몇가지 소개드렸는데요, 이러한 비디오에서 비디오로의 요약은 어떻게 사용될 수 있을까요? 본 논문을 통해…
2025년 상반기 회고
벌써 2025년도 상반기가 마무리 되었습니다. 본 회고에서는 작성자의 상반기 회고와 산업 동향을 포함합니다. 🐈 상반기 회고 상반기 회고에 앞서 1월에 목표도 연구실 여러분께 공개했었는데요, 해당…
[CVPR2024] Towards Automated Movie Trailer Generation
안녕하세요 오늘 소개드릴 논문은 “Towards Automated Movie Trailer Generation” 입니다. 본 논문의 테스크는 Movie Trailer Generation(영화 예고편 생성) 입니다. 저희 연구실에서는 생소할 수도 있는 주제인데요,…
Q1. k-means 실험의 목적? >> DINOv2+k-means와 DINOv2+CA는 DINOSAURv2의 장점이 단순히 token을 줄였기 때문인지 확인하는 비교 실험입니다. 아마 리뷰어가 "그냥 토큰…