Author: 황 유진
[arXiv 2025]Deep Video Discovery : Agentic Search with Tool Usefor Long-form Video Understanding
그래서 AI가 그렇게 좋다는데, 지금 기술로 Video Understanding은 어디까지 가능하지?와 같은 질문에 해답이 될 수 있는 논문을 소개합니다. 본 논문은 Agentic Search를 통한 Longvideo benchmark에서의…
[NeurIPS2025]AdaVideoRAG: Omni-Contextual Adaptive Retrieval-Augmented Efficient Long Video Understanding
짧은 논문 소개 본 연구는 MLLM(Multimodal Large Language Model)을 활용하여 긴 영상에 대한 질의응답 테스크 정확도를 개선하는 RAG 프레임워크를 제시한 것입니다. 연구에서는 기존 RAG 연구가…
[NeurIPS2024] Benchmarking LLMs via Uncertainty Quantification
본 논문은 LLM을 불확실성 측면에서 평가하는 벤치마크를 제시하는 논문입니다. 벤치마크의 필요성 기존의 벤치마크는 LLM을 평가할때 예측의 정확도를 주로 리포팅했습니다. 그러나 논문에서 확인한 결과, 예측의 정확도와…
[NeurIPS 2024]To Believe or Not to Believe Your LLM: Iterative Prompting for Estimating Epistemic Uncertainty
짧은 소개 본 논문은 LLM 답변의 불확실성을 수치화하기 위한 방법을 제시한 논문입니다. 특히 할루시네이션에 직접적인 영향을 미치는 지식부족형 불확실성을 수치화하는 기법을 제시하였으며, 수학적으로 증명할 수…
[NeurIPS 2025]Video-RAG: Visually-aligned Retrieval-Augmented Long Video Comprehension
오늘 소개드릴 논문은 NeurIPS 2025 에 소개된 Vide RAG 관련 논문입니다. 해당 논문은 시각적으로 정렬(Visually-aligned)된 정보를 통해 Long video에 대한 이해력을 높이는 RAG 기술을 제안한…
[arXiv2025]Does Your Vision-Language Model Get Lost in the Long Video Sampling Dilemma?
본 논문은 비디오 연구에서 Sampling Dilemma 문제를 수면 위로 올리며, 이를 위한 벤치마크 데이터셋을 공개하는 논문입니다. Sampling Dilemma란 무엇인지에서 부터 논문이 어떻게 벤치마크를 구성했는지 리뷰를…
[ACL Findings 2025] Detecting and Mitigating Challenges in Zero-Shot Video Summarization with Video LLMs
Video LLMs을 통한 비디오 요약이 가능할까요? 해당 질문에 대한 답을 위해 분석을 진행한 논문이 여기 있습니다. 리뷰를 시작하겠습니다. 본 논문은 Zero-shot으로 비디오 요약을 수행하려할때 확인하게…
[ACCV2024]Vision language models are blind: Failing to translate detailed visual features into words
오늘은 앞서 리뷰한 VLM is biased? 라는 질문을 다룬 논문의 이전 논문을 소개하려합니다. 본 논문은 VLM이 이미지를 보고 대답할때 실제로 보고있는것인지 확인하기 위한 벤치마크를 제시합니다….
[arXiv 2024] Long-Context LLMs Meet RAG: Overcoming Challenges for Long Inputs in RAG
현재 LLM은 Long-context 입력을 소화할 수 있는 수준으로 빠르게 발전하고 있습니다. 그러나 아직 완벽하지 않은데요, 비교적 짧은 입력만을 소화할 수 있던 기존의 LLM이 데이터베이스 외부의…
[arxiv 2025] Vision Language Models are Biased
Video를 위한 RAG를 구축하기 위해서는 VLM 모델 활용이 필수적입니다. 그러나 최근 몇 연구에서는 VLM이 데이터에 대한 이해능력에 대해 의혹을 제기하고 있는데요, 해당 논문을 통해 VLM에게…
안녕하세요 희승님 좋은 댓글 감사합니다. concept vector를 동일한 concept을 포함한 이미지 임베딩의 평균으로 추정하는 걸로 이해했는데 예를들어 blue bird 이미지가…