[NIPS 2023] Scaling Open-Vocabulary Object Detection
안녕하세요, 이번에 리뷰할 논문은 Google Deepmind에서 2023년에 발표한 NIPS spotlight 논문입니다. 현재 저희 팀 과제에 투입되기 위한 팔로우업 중에 읽게 된 논문으로, detection 데이터셋이 제한적인…
[CVPR 2026] ApET: Approximation-Error Guided Token Compression for Efficient VLMs
안녕하세요 이번에 들고온 논문도 VLM 에서의 token pruning 논문입니다. 해당 논문은 25년도까지의 pruning 논문들이 ViT의 [CLS] 토큰이나 llm decoder 단에서의 visual-text attention 정보에 어느정도 의존하는…
[AAAI 2026] SemanticVLA: Semantic-Aligned Sparsification and Enhancement for Efficient Robotic Manipulation
안녕하세요, 오늘은 좀 (저한테만?) 좀 신기한 논문을 가져왔습니다. VLA 관해서 “흠 뭐가 재밌을까”하다가 2026년 AAAI에 어쩌고 저쩌고 한 논문이라고 해서 쓱 훓어보니까 제가 알던 VLA의…
[CVPR 2026] VidEoMT: Your ViT is Secretly Also a Video Segmentation Model
안녕하세요. 이번에 리뷰로 가져온 논문은 CVPR 2026애 올라온 VidEoMT: Your ViT is Secretly Also a Video Segmentation Model라는 논문입니다. 현재 내비게이션 플래닝 분야에서 action을 생성하는데…
[CVPR 2024] Optimal Transport Aggregation for Visual Place Recognition
Introduction VPR에서는 이미지를 apperance pattern descriptor로 설명합니다. 결국 VPR를 잘 수행하기 위해서는 이미지마다 구분력 있는 descriptor를 추출하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 변화하는 조명, 이동, 시간에…
[CoRL 2025] FunGrasp: Functional Grasping for Diverse Dexterous Hands
안녕하세요 최인하입니다. 이번에 리뷰할 논문은 Functional Grasping에 대해서 다룬 논문을 리뷰해보겠습니다. 최근 매스컴에서 로봇을 이야기 할 때 로봇 손은 빠지지 않는 주제입니다. 하지만 아직까지 로봇…
[CVPR 2026] VideoSeek: Long-Horizon Video Agent with Tool-Guided Seeking
안녕하세요 오늘은 CVPR 2026에 accept된 video understanding 연구를 리뷰해보겠습니다.요즘 저는 적은 프레임, 작은 모델을 사용하면서도 성능은 어느 정도 나오는 효율적인 프레임워크들을 관심있게 보고 있는데요! 이…
[arXiv 2026] Beyond Imitation: Reinforcement Learning-Based Sim-Real Co-Training for VLA Models
안녕하세요, 이번주는 RSS 2026에 submit된 Co-training 연구를 리뷰해보려고 합니다. 시뮬레이션 데이터는 현실 데이터와 함께 co-training되면서 low-cost로 VLA training을 풍부하게 해주는데, 대부분의 co-training 연구들은 SFT 방식으로…
[arXiv 2026] VLMs Need Words: Vision Language Models Ignore Visual Detail In Favor of Semantic Anchors
안녕하세요. 이번에 소개할 논문은 VLM의 fine-grained visual reasoning failure 분석에 관한 논문입니다. VLM이 광범위한 멀티모달 태스크에서는 좋은 성능을 보이고 있지만, 종종 fine-grained한 reasoning을 필요로하는 태스크에서는…
[ICLR2026] DIFFUSION TRANSFORMERS WITH REPRESENTATION AUTOENCODERS
지난번 세미나 때 공유드린 논문인데 좋은 논문이라 x리뷰로도 작성해보고자 합니다. Intro 해당 논문은 영상 생성 분야에서 좋은 모습을 보여주고 있는 diffusion 방법론들이 대부분 Stable Diffusion…
Q1. k-means 실험의 목적? >> DINOv2+k-means와 DINOv2+CA는 DINOSAURv2의 장점이 단순히 token을 줄였기 때문인지 확인하는 비교 실험입니다. 아마 리뷰어가 "그냥 토큰…