Author: 이 승현
[arXiv 2025]A4-Agent: An Agentic Framework for Zero-Shot Affordance Reasoning
제가 이번에 리뷰할 논문은 작년 12월 중순에 공개된 논문으로, affordance reasoning에 기존 pretrained VLMs를 그대로 활용한 연구입니다. 성능이 굉장히 크게 개선되었다는 점에 눈에 띄고, 다른…
[CVPR 2025]Compositional Caching for Training-free Open-vocabulary Attribute Detection
제가 이번에 리뷰할 논문은 속성을 활용하여 물체를 인지하는 Attribute detection이라는 연구입니다. 제가 담당하고 있는 파지 과제에서 속성정보를 활용하여 유의미한 물체를 인식하는 연구를 진행하고있는데, 서베이를 하다…
[이승현]2025년을 보내며
어느새 2025년이 거의 다 지나갔습니다. 올 한해를 정리해보며, 회고록을 작성해보고자 합니다. 2025년 목표를 돌아보며.. 제가 작년에 이맘때 작성했던 회고록을 다시 돌아보니, 올해의 목표는 크게 3가지…
[arXiv 2025]Rethinking Intermediate Representation for VLM-based Robot Manipulation
제가 이번에 리뷰할 논문은 11월 24일 공개된 따끈따끈한 논문입니다. 어디에 제출한 지 아직 정보를 확인할 수 없지만, Voxposer, Rekep, OmniManip 등 관심을 가지고 있는 연구들과…
[CoRL 2025(Oral)] SAVOR: Skill Affordance Learning from Visuo-Haptic Perception for Robot-Assisted Bite Acquisition
제가 이번에 리뷰할 논문은, affordance에 대하여 “How” 관점에 조금 더 집중한 연구입니다. CoRL 2025의 oral 논문으로, 음식을 먹여주는 보조-로봇 문제로 한정되어있으나 다른 작업으로 충분히 확장이…
CoRL 2025 참관기
안녕하세요. 9월 27일~10월 2일까지 4일간 진행된 CoRL 학회 참관기 입니다. 우선, 해당 학회는 robot learning 학회로, 최근 핫한 연구 분야인 로보틱스 학회입니다. 먼저 이런 학회에…
[ICRA 2025] RT-Affordance: Affordances are Versatile Intermediate Representations for Robot Manipulation
구글 딥마인드에서 ICRA 2025에 게재한 방법론으로 affordance가 실제 로봇 작업에서 어떻게 활용 가능할 지 연구한 논문입니다. Abstract 해당 연구는 로봇 조작의 일반화를 위한 intermediate policy…
[CoRL 2025] O3Afford: One-Shot 3D Object-to-Object Affordance Grounding for Generalizable Robotic Manipulation
Abstract 로봇 조작에서 인지와 행동을 연결하기 위해 물체의 상호작용 영역을 인식하는 것은 중요합니다. 실제 세계에서의 상호작용은 두 물체 사이의 상호작용이지만, 기존 연구들은 단일 이미지에만 집중하여…
[CoRL 2024(oral)] D3Fields: Dynamic 3D Descriptor Field for Zero-Shot Generalizable Rearrangement
Abstract scene representation은 로봇 조작에서 중요하며 다음 3가지 특성 3D, dynamic, semantic을 모두 만족하기를 바랍니다. 그러나 지금까지는 이러한 3가지 특성을 모두 가지는 representation이 없었으며 따라서…
[ICCV 2025] Selective Contrastive Learning for Weakly Supervised Affordance Grounding
Abstrcat 물체와의 상호작용을 위해서는 상호작용이 이루어지는 영역에 대하여 알아야 합니다. weakly-supervised affordance grounding(WSAG)은 사람의 학습 방식을 모방하여 제 3자가 물체와 상호작용하는 영상을 통해 픽셀 수준의…
Q1. k-means 실험의 목적? >> DINOv2+k-means와 DINOv2+CA는 DINOSAURv2의 장점이 단순히 token을 줄였기 때문인지 확인하는 비교 실험입니다. 아마 리뷰어가 "그냥 토큰…