Category: Paper
Paper Review
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.2)
Before Review 지난 논문 리뷰에 이어서 나머지 부분을 작성하도록 하겠습니다. Part를 나누어 리뷰하는 이유는 Supplementary에 더 자세한 내용이 담겨져 있어 이를 리뷰에 포함해야하는 데 하나의…
[AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 21년도 AAAI에 게재된 ‘Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling’ 이라는 논문입니다. 이전에 작성한 리뷰에서 제가 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
매번 Depth 관련 논문을 리뷰하다가, 이번엔 Image Translation 관련 논문을 가지고 왔습니다.본 논문은 2017 CVPR에 게재된 논문이고, pix2pix라는 이름으로도 잘 알려져 있는 논문입니다. 매번 Depth…
Unsupervised Visible-light Images Guided Cross-Spectrum Depth Estimation from Dual-Modality Cameras
연구주제를 찾아해메고있는 한대찬 연구원입니다. 숙명과도 같은 Thermal Depth estimation 관련 논문을 서베이 하던 도중 못보던 논문이 등장해서 가져와봤습니다. 아직은 arxiv 이지만 포맷과 저자의 논문 기록들을…
[CVPR2022]Hypergraph-Induced Semantic Tuple Loss for Deep Metric Learning
* Intro [go to paper?] * Triplet loss 는 직관적인 metric learning 방법론 중 하나이다. metric learning이란, 데이터간의 유사도를 거리기반으로 표현할 수 있는 인코더 f를…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.1)
Before Review 이번 논문도 Weakly Supervised Temporal Action Localization으로 읽었습니다. 인상 깊은 점은 논문의 아이디어가 전통적인 머신러닝 기법에서 기인한다는 점입니다. 덕분에 이번 논문을 읽으면서 GMM(Gaussian…
[IJCV 2022] DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval
간만에 리뷰할 논문은 “DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval” 라는 논문으로, CBVR에서 유명한 방법론인 ViSiL의 저자가 투고한 논문입니다. 저희가 논문을 준비하던…
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
이번에 들고온 논문은 앵커 프리 기반의 물체 검출 알고리즘 논문입니다. 처음으로 앵커 프리를 제안한 논문이며, 수 많은 default boxes를 가진 앵커 기반의 물체 검출이 가진…
[ECCV2020]Learning Stereo from Single Images
제가 다양한 논문을 리뷰하면서 혹은 제가 실험한 결과를 보여드리는 것을 통해 Stereo 를 입력으로하는 Network의 성능이 단일 영상을 입력으로하는 것보다 Depth estimation 을 하는데 훨씬…
[ICCV 2022]Beyond Semantic to Instance Segmentation: Weakly-Supervised Instance Segmentation via Semantic Knowledge Transfer and Self-Refinement
Intro Image segmenatation은 각 object 영역을 구별하면서 이미지에서 object가 차지하는 영역을 예측하는 instance segmentation과 이미지의 각 픽셀을 (일반적으로 사전정의된) 카테고리로 분류하는 semantic segmentation으로 나뉜다. 한편…
안녕하세요 우진님! 좋은 리뷰 감사합니다. Generative 구조를 설명해주실 때 representation collapse가 문제가 되지 않는다고 하셨는데 (물론 저자의 분석이라고 하셨지만) JEPA에서는…