Category: Paper
Paper Review
[ACM MM 2021] Learning Segment Similarity and Alignment in Large-Scale Content Based Video Retrieval
오늘 리뷰할 논문은 video retrieval과 alignment를 동시에 하고자 한 논문입니다. 이번 저희 팀이 CVPR에 제출했던 논문의 주제와 유사한 주제를 지닌 논문으로, CVPR 제출 마감쯤 나온…
Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
지난주 잠시 감정인식으로 들어갔다가 video retrieval 관련 논문 나눠 읽기로 배정된 논문으로 다시 돌아왔습니다. 비디오 검색을 안하는 분들이라도 저희가 ViSiL은 많이 언급해서 아실텐데요. 그 ViSiL을…
[TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval – (2)
지난 리뷰에 말씀드렸던 것처럼 오늘 리뷰에서는 HNIP에 대해 다루고자합니다. 사실 NIP의 개선 버전이라 생각되어 HNIP의 디테일을 다루고자 하였는데, 알고보니 거의 동일한 방법론이었습니다. 그나마 차이라고 보여지는…
Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels
논문 [Link] | 랩 세미나 [Link] | PPT [Link] ⁌ 요약 ⁌ 해당 논문은 Dataset 구축 비용을 효율적으로 사용하기 위한 연구인 SSL(=semi-supervised learning)과 AL(=active learning)을…
[CVPR 2015] ActivityNet: A Large-Scale Video Benchmark for Human Activity Understanding
안녕하세요 비디오 검색 관련 논문 읽기… 두번째 논문으로 ActivityNet을 들고 왔습니다! 제목 그대로, ActivityNet 은 인간의 행동의 이해를 위한 대규모 비디오 벤치마크 입니다. 벤치마크라는 말을…
Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
안녕하세요. 갑자기 왜 감정인식 논문을 들고 왔는가 하면… 과제때 쓸 베이스라인 논문으로 삼을 것 같아서 이 논문을 읽었습니다. 제가 골라서 읽은 논문은 아니고, 비디오 검색…
[ECCV2020] Self-Supervised CycleGAN for Object-Preserving Image-to-Image Domain Adaptation
이번에 리뷰할 논문은 Image to Image Translation(I2IT)입니다 근데 이제 Domain Adaptation(DA)를 곁들인. 논문의 제목을 보시면 대충 감이 잡히시지 않을까싶은데 해당 논문에서 하고자 하는 것은 Unpaired…
[CVPR 2017] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection
이번주 리뷰는 포인트클라우드만을 사용하여 3D Detection을 수행하는 아주 유명한 방법론인 VoxelNet에 대해서 진행하겠습니다. 원래 PV-RCNN++를 다룰까 했지만 아직 Question mark가 해결 안되는 내용이 많아서 일단…
[CVPR 2021] Removing the Background by Adding the Background: Towards Background Robust Self-supervised Video Representation Learning
Before Review 이번에는 비디오 관련 논문이지만 Video Representation Learning을 다룬 논문을 읽게 됐습니다. 본래는 Weakly Supervised Temporal Action Localization 쪽을 계속 follow up 할 생각이었는…
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
이번에도 Active Leaning 관련 리뷰입니다. 저는 최근 몇 주동안 Active Learning 논문에 대해 리뷰를 작성하였습니다. Active Learning 이란 Unlabeled Data에서 사람이 반드시 라벨링을 해야하는 데이터를 찾는…
안녕하세요 우진님! 좋은 리뷰 감사합니다. Generative 구조를 설명해주실 때 representation collapse가 문제가 되지 않는다고 하셨는데 (물론 저자의 분석이라고 하셨지만) JEPA에서는…