Author: 김 영규

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KRoC 2026 참관기

올해 KRoC는 2025년에 비해 프로그램의 양과 밀도 모두 증가한 것을 확인할 수 있었습니다. 작년에는 정말 아무것도 모르고 경험만 하러 갔지만 이번에는 최소한의 의도를 가지고 포스터도…

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[arXiv 2026] Sim-and-Human Co-training for Data-Efficient and Generalizable Robotic Manipulation

안녕하세요, 이번주도 다른 도메인에서 취득한 데이터를 조합하며 효과적으로 visuomotor policy를 학습하는 기법에 대해 리뷰하려고 합니다. 지난 리뷰 연구가 수학적으로 모델링해 loss를 설계하는 방식이었다면, 이번 연구는…

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[NeurIPS 2025] Generalizable Domain Adaptation for Sim-and-Real Policy Co-Training

안녕하세요, 이번주는 sim-and-real co-training에 대한 연구들 리뷰해보려고 합니다. 사실 합성 데이터는 현실에서 얻는 데이터와 visual, sensor, dynamics gap이 존재합니다. 따라서 제아무리 풍부한 합성 데이터로 학습을…

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[arXiv 2026] Sim2real Image Translation Enables Viewpoint Robust Policies from Fixed-Camera Datasets

안녕하세요 이번주 x-review 에서는 VLA가 시점 변화에 강건하지 못한 점을 sim 데이터로 해결하되, 그 사이에서 생기는 sim2real gap을 효과적으로 줄이는 연구에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다….

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[arXiv 2025] IGen: Scalable Data Generation for Robot Learning from Open-World Images

안녕하세요, 이번주는 로봇을 위한 합성데이터 생성 방법론을 제안한 논문을 리뷰해보려고 합니다. 최근의 비디오 생성 모델에 대항해 VFM, VLM 등을 활용해 비디오 생성 모델 만큼 확장성…

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[arXiv 2025] Dream2Flow: Bridging Video Generation and Open-World Manipulation with 3D Object Flow

안녕하세요, 이번주는 3d object flow라는 개념을 활용한 open-world manipulation 연구를 리뷰해보려고 합니다. 최근 비디오 모델들의 물리적인, 시각적인 표현력이 급증하면서 manipulation 영상을 자연스럽게 생성할 수 있게…

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[김영규] 2025년을 보내며

안녕하세요, 이번주는 한 해를 돌아보는 회고록을 작성하게 됐습니다. 벌써 2025년의 마지막 주말이 지나가고 있는데, 시간이 정말 빠르게 흘러가는 것 같습니다. 근데 또 올해 초를 생각해보면…

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[CoRL 2025] Robot Learning from Any Images

안녕하세요 이번주는 real to sim to real 접근을 통한 나름(?) 참신한 방법을 통해 로봇 데이터 scaling의 가능성을 제안한 연구를 리뷰해보려고 합니다. 많은 연구들이 sim to…

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What are World Models..?

안녕하세요, 이번주는 World Model에 관한 제 나름의 정리글을 작성하려고 합니다. 최근 world model이 급부상 하면서 다양한 연구에 활용되는 경향을 확인할 수 있었는데요, 제가 관심을 가지는…

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[arXiv 2025] EgoDemoGen: Novel Egocentric Demonstration Generation Enables Viewpoint-Robust Manipulation

안녕하세요, 최근 비디오 생성모델을 통한 로봇 학습 데이터 증강 파이프라인에 관심을 가지고 있는데, Giga AI에서 며칠전 공개된 embodied AI 데이터용 비디오 생성 모델이 발표와 동시에…

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