Author: rcvlab
[AAAI 2021] BSN++ : Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for Temporal Action Proposal Generation
바로 이전에, Temporal action proposal 생성하는 BSN (Boundary Sensitive Network)에 대해 리뷰 했었습니다. 이번에 리뷰할 BSN ++ 은, BSN 의 상위 버전인 네트워크라고 생각하면 될…
BSN : Boundary Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation
Temporal action proposal 생성을 하기 위해 제안된 방법인 BSN (Boundary-Sensitive Network)에 대해 소개하는 논문입니다. 간단히 말하면 액션의 경계에 좀 더 민감하게 반응하는 네트워크예요. 우선 Temporal…
[CVPR 2020] A U-Net Based Discriminator for Generative Adversarial Networks
이번에 읽은 논문은 Thermal to RGB translation (image-to-image translation, I2IT) 을 하기 위해 여러 논문들을 찾아보면서 알게된 논문입니다. 이 논문은 I2IT 를 직접적으로 다루지는 않았지만…
CVPR 2022 첫 논문 작성 후기
우선 이번 논문 작성에 참여하도록 기회를 주신 비디오팀 팀원분들과 교수님께 감사드립니다. 연구실에 들어올 때 가장 기대했던 일이 논문을 쓰는 것이었는데, 이렇게 빨리 참여할 수 있을…
처음 논문 작성에 참여해보며
감히 제가 참여했다고 말하기도 너무나도 부족했지만… 그래도 이렇게 글을 시작해보겠습니다. 운이 좋았는지 너무나도 유명한 곳에 논문 작성을 참여하게 되었습니다. 하지만 큰 기회에 비해서 제가 너무…
[CVPR 2018] PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
지난 PointNet 의 단점들을 보완한 point cloud 를 input으로 하는 더 발전된 형태의 network 인 PointNet++ 입니다. 실제로 point cloud 를 이용한 3D Detection 모델은…
[CVPR 2017] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
Introduction 3D data 의 종류로 위의 3가지가 가장 주로 이용이 된다고 합니다. 각 점들이 그래프 형태로 연결된 Mesh, volume + pixel 이라는 뜻으로 pixel 처럼…
ViSiL: Fine-grained Spatio-Temporal Video Similarity Learning
안녕하세요! 두 번째 리뷰입니다. 이 논문은 ViSiL (Video Similarity Learning architecture) 을 소개하는 논문입니다. 일반적으로 비디오 간의 시공간적 관계 (Spatio-Temporal relations)는 이전의 Video Retrieval 접근…
[CVPR2018] High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
Before Review Image translation 에 대해 공부하기 위해 지난 번에 pix2pix 를 공부하고 그 후에 많이 언급이 되던 CycleGAN 을 살짝 보았습니다. 이는 pix2pix의 항상…
[ICCV 2015] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요! X-Review 에 작성하는 첫 논문리뷰입니다. 제가 읽은 논문은 3D ConvNet 을 이용하여 비디오의 시공간적 특성을 학습하는 방법에 대한 논문 입니다. 이 방법을 사용하면 여러…
안녕하세요 주연님 좋은 댓글 감사합니다. 우선 생각하신 분석이 제가 논문 읽으면서 느낀것과 같습니다. 즉 저자가 주장하는 camera 시점의 bias 가…