Author: rcvlab
[EAIS 2020] Emotions Understanding Model from Spoken Language using Deep Neural Networks and Mel-Frequency Cepstral Coefficients
음성으로부터 사람의 감정을 인식하는 문제, Speech Emotion Recognition (SER) 관련 논문입니다. 본 논문의 핵심 아이디어는 CNN 기반 모델을 이용하여 SER 문제를 해결하는 것입니다. 해당 모델은…
[arXiv 2022] Cross Modal Retrieval with Querybank Normalisation
Text-to-Video Retrieval 을 위한 모델의 성능을 ‘추가적인 학습 없이’ 향상 시켜줄 수 있는 방법이라 읽게 되었습니다. 이전에 리뷰했던 TVR 방법론인 DRL 같은 경우도, 해당 프레임워크에…
[arXiv 2022] Disentangled Representation Learning for Text-Video Retrieval
현재 Text-to-video retrieval 에서 SOTA 를 달성하고 있는 논문입니다. 중국의 유명한 인터넷 플랫폼 서비스 기업인 ‘alibaba’에 속한 인공지능 연구기관 ‘DAMO academy’에서 나온 논문이에요. 리뷰 시작하도록…
[ECCV 2018] A Joint Sequence Fusion Model for Video Question Answering and Retrieval
우선, 요즘 MSR-VTT 데이터셋을 이용하는 원복 실험을 하는 중인데, text-clip retrieval 의 경우 해당 논문에서 사용한 방법으로 evaluate 를 하길래 읽게 되었습니다. (이 내용이 핵심은…
[ICCV 2019] HowTo100M: Learning a Text-Video Embedding by Watching Hundred Million Narrated Video Clips
Text-Video 데이터셋으로 많이 쓰이는 HowTo100M 에 대한 리뷰입니다. 본 논문의 주요 컨트리뷰션은 아래의 세 가지 입니다. 기존 데이터셋들보다 Large-scale 인, Text-Video 데이터셋 HowTo100M 제안 HowTo100M을…
[PMLR 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
image가 주어졌을 때, 그에 대한 text 를 prdict 하는 것을 목적으로 pretrained 된 모델, CLIP에 대한 리뷰입니다. 우선 CLIP은 Contrastive Language-Image Pretraining 의 약자인데요. 이…
URP 조교를 마무리 하며 @이현주
저는 작년 여름 6기 URP에서 멘티였었고, 이번 겨울 7기 URP에서는 멘토로 활동했습니다. 우선 사전에 머신비전 시스템 강의를 보고 관련 이론 공부를 하고, 인공지능 수업 때…
[2022-동계][김병주] URP 를 마치며
제가 이번 URP를 통해 얻고 싶었던 것은 연구를 짧은 시간이나마 해보는 것과 여러 사람과 협력하면서 무언가를 해보는 것이었습니다. 이번에 3주 동안 보행자 인식 챌린지를 해보면서…
[2022-동계][이규리] URP 를 마치며
URP 참여 동기 저는 대학진학 후 컴퓨터공학의 분야가 적성에는 맞지만 어떤 분야를 집중적으로 전공할지에 대해 고민이 많았습니다. 웹 개발도 해보고 앱 개발도 해보았지만 이 분야는…
[2022-동계][김현우] URP 를 마치며
URP를 마치며 안녕하세요 저는 지능기전공학부 스마트기기공학과 18학번, 이제 학부3학년으로 진학하는 김현우입니다. 22년 동계 URP 프로그램에 참여하여 두 달 간의 과정을 마쳤고, 자대 대학원 진학을 결정하여…
안녕하세요 주연님 좋은 댓글 감사합니다. 우선 생각하신 분석이 제가 논문 읽으면서 느낀것과 같습니다. 즉 저자가 주장하는 camera 시점의 bias 가…