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Robotics and Computer Vision Lab

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김 주연

About Posts
[Interspeech 2022] Context-aware Multimodal Fusion for Emotion Recognition
  • Posted on: 02/19/2023 –
  • Comments: 6 Comments
[CVPR 2022] M2FNet: Multi-modal Fusion Network for Emotion Recognition in Conversation
  • Posted on: 02/05/2023 –
  • Comments: 8 Comments
[ICML 2022] data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language
  • Posted on: 01/16/2023 –
  • Comments: 6 Comments
<2022년 RCV 연구실 생활을 마무리 하며>
  • Posted on: 01/01/2023 –
  • Comments: No Comments
[NAACL 2021] Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
  • Posted on: 12/27/2022 –
  • Comments: No Comments
[CVPR 2015] Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
  • Posted on: 12/03/2022 –
  • Comments: 11 Comments
KRoC 2023 논문 작성기 (첫 논문 작성기)
  • Posted on: 11/28/2022 –
  • Comments: 1 Comment
[NIPS2020]Language Models are Few-Shot Learners
  • Posted on: 11/21/2022 –
  • Comments: 6 Comments
[Interspeech 2018] Speech Emotion Recognition from Variable-Length Inputs with Triplet Loss Function
  • Posted on: 10/31/2022 –
  • Comments: 2 Comments
[ICASSP 2022] Speech Emotion Recognition with Global-Aware Fusion on Multi-Scale Feature Representation
  • Posted on: 10/11/2022 –
  • Comments: 2 Comments
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  • [ICML 2026] Causal-JEPA: Learning World Models through Object-Level Latent Masking
  • [ICML 2026] Zooming without Zooming: Region-to-Image Distillation for Fine-Grained Multimodal Perception
  • [ICLR 2021] AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE
  • [ICRA 2025] Dual-BEV Nav: Dual-layer BEV-based Heuristic Path Planning for Robotic Navigation in Unstructured Outdoor Environments
  • [CVPR2025] ProAPO: Progressively Automatic Prompt Optimization for Visual Classification

New Comment

  1. 홍 주영 on [ICML 2026] Are Object-Centric Representations Better At Compositional Generalization?07/27/2026

    Q1. k-means 실험의 목적? >> DINOv2+k-means와 DINOv2+CA는 DINOSAURv2의 장점이 단순히 token을 줄였기 때문인지 확인하는 비교 실험입니다. 아마 리뷰어가 "그냥 토큰…

  2. 이 예은 on [arXiv 2025] UniFGVC: Universal Training-Free Few-Shot Fine-Grained Visual Classification via Attribute-Aware Multimodal Retrieval07/27/2026

    안녕하세요 주영님! 댓글 감사드립니다. 질문주신 것과 관련된 실험들이 있었는데, 리뷰에는 담지 못한 것 같아 댓글로 설명드리고자 합니다. 잘못된(판별력 있는 description…

  3. 이 예은 on [arXiv 2025] UniFGVC: Universal Training-Free Few-Shot Fine-Grained Visual Classification via Attribute-Aware Multimodal Retrieval07/27/2026

    안녕하세요 주연님 댓글 감사합니다! 저도 학습없이 fine-grained class에 대해 discriminative한 캡션을 잘~뽑아서 classification 성능을 올린다는 점에서 이 논문을 재미있게 읽은…

  4. 이 예은 on [arXiv 2025] UniFGVC: Universal Training-Free Few-Shot Fine-Grained Visual Classification via Attribute-Aware Multimodal Retrieval07/27/2026

    안녕하세요 승현님 댓글 감사합니다! Q1) Category-Discriminative Visual Captioner과정에서, 타겟 이미지와 시각적으로 유사한 t개의 샘플을 선택한다고 하셨는데, 클래스당 K개의 이미지로 구성된다면…

  5. 홍 주영 on ICML 2026 참관기07/27/2026

    특정 대화 하나보다는, 저자들이 후속 연구와 현재 방법의 한계를 솔직하게 설명해주셨던 순간들이 기억에 남습니다. 논문에 적힌 결과보다 저자들이 실제로 중요하게…

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