Author: 정 의철
[CVPR 2020]Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations’이란 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction 현대 이미지 인식 시스템은 대규모 이미지…
[CVPR 2023]Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks
안녕하세요 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Multispectral Contrastive Learning with Viewmaker Networks’이란 논문입니다. 이 논문은 항공 위성으로 얻은 다양한 Multispectral 이미지를 Contrastive Learning에 적용시킬 수 있는…
[CVPR 2019] Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings’이란 논문입니다. 이 논문에서는 유사한 데이터 인스턴스를 임베딩 공간에서 함께 이동시키고,…
[IEEE 2022] Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Deeply Unsupervised Patch Re-Identification for Pre-training Object Detectors’ 이란 논문입니다. 최근 Detection과 self-supervised을 주제로 연구를 진행하고 있어서 이렇게…
[CVPR 2021]Exploring Simple Siamese Representation Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 2021 CVPR에 기재된 ‘Exploring Simple Siamese Representation Learning’이란 논문이고 흔히 Simsiam이라고 불리는 방법론입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. Abstract…
[NeurIPS 2020] Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 소개할 논문은 ‘Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning’이고 흔히 BYOL이라고 불리는 논문입니다. 저는 최근 Self-supervised learning…
[ICCV 2021]DetCo: Unsupervised Contrastive Learning for Object Detection
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 리뷰할 논문은 ‘DetCo: Unsupervised Contrastive Learning for Object Detection’이란 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이번에 진행할 연구로 Multispetral pedestrian detection에…
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 정의철 연구원입니다. 이번에 리뷰할 논문은 2020년 CVPR에 발표된 ‘Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning(MoCo)’입니다. 최근에는 self-supervised learning에 대해 공부하고 있는데, 특히 contrastive learning을…
[CVPR 2022]Active Learning for Open-set Annotation
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘Active Learning for Open-set Annotation’이란 논문입니다. 기존 Active Learning 방법론 연구들은 모두 closed-set 상황에서 적용된 논문이여서 Open-set 상황에서…
[AAAI 2024] Entropic Open-set Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원 입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 [AAAI 2024] Entropic Open-set Active Learning이란 논문입니다. 지금까지 읽어보았던 Active Learning 논문들은 모두 Closed-set의 상황에서 진행된 연구였는데…
안녕하세요 우진님! 좋은 리뷰 감사합니다. Generative 구조를 설명해주실 때 representation collapse가 문제가 되지 않는다고 하셨는데 (물론 저자의 분석이라고 하셨지만) JEPA에서는…