Author: 황 유진

무언가를 이해한다는것은 어떻게 정의할 수 있을까요? 저는 특정 콘텐츠에 대한 이해는 이해 주체의 관점에 따른다고 생각해왔습니다. 이러한 제 관점에 알맞은 논문을 발견하게 되어 리뷰를 하게…

오늘 소개드린 논문은 LLM의 evalutation에 대한 분석과 분석 방법을 다룬 논문입니다. 일반적인 벤치마크는 정확도를 기준으로 평가합니다. 하지만 이는 LLM이 실제로 그 정보에 대한 지식이 없는지(empty…

왜 제안되었나? Crucially, most prior systems are non-agentic models: they process a static, pre-encoded or down-sampled video. 기존의 연구들은 미리 설계된(pre-encoded) 아키텍쳐로 분석을 수행하였다. 이러한…

# 들어가며 오늘 소개드린 논문은 video understanding 수행에 있어서 multi-agent를 사용하는 방법을 소개하는 논문입니다. 논문에 따르면 기존 방식은 추론 과정에서 초기 계획이 변하지 않는 fixed…

논문 간단 소개 본 논문은 Long video Understanding을 위한 agent 기반 프레임워크를 제시합니다. LLM을 활용하여 비디오에서 중요 정보를 찾아내거나 정보를 통합해 답변을 생성하는 agent를 설계하는…

이상과 현실의 괴리를 인식하게 된 한해 저의 2025를 요약하면 위와 같을 것 같습니다. 처음 학부연구생에 들어올때부터 human-like intelligence에 관심이 있었습니다. 이러한 이상을 갖고있었기에 석사과정까지 이론적…

그래서 AI가 그렇게 좋다는데, 지금 기술로 Video Understanding은 어디까지 가능하지?와 같은 질문에 해답이 될 수 있는 논문을 소개합니다. 본 논문은 Agentic Search를 통한 Longvideo benchmark에서의…

짧은 논문 소개 본 연구는 MLLM(Multimodal Large Language Model)을 활용하여 긴 영상에 대한 질의응답 테스크 정확도를 개선하는 RAG 프레임워크를 제시한 것입니다. 연구에서는 기존 RAG 연구가…

본 논문은 LLM을 불확실성 측면에서 평가하는 벤치마크를 제시하는 논문입니다. 벤치마크의 필요성 기존의 벤치마크는 LLM을 평가할때 예측의 정확도를 주로 리포팅했습니다. 그러나 논문에서 확인한 결과, 예측의 정확도와…

짧은 소개 본 논문은 LLM 답변의 불확실성을 수치화하기 위한 방법을 제시한 논문입니다. 특히 할루시네이션에 직접적인 영향을 미치는 지식부족형 불확실성을 수치화하는 기법을 제시하였으며, 수학적으로 증명할 수…