Author: 신 정민
[ECCV2020]Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion
Introduction Introduction에서 다루는 내용은 크게 없어서 간단히 요약만 하고 넘어가겠습니다. Monocular Depth Estimation 방법 중 Supervised 방법론의 장점과 단점 : 정확한 성능을 보이지만, 비싼 Lidar를…
MonoDepth1&2
이번 리뷰는 Monocular Depth Estimation의 큰 흐름을 담당하는 논문들인 MonoDepth 1, 2에 대하여 간략하게 정리하였습니다. 워낙 유명한 논문이다보니 이미 X-review로 작성하신 분들이 종종 있어서… 양심…
[CVPR2021] HistoGAN : Controlling Colors of GAN-Generated and Real Image via Color Histograms
오늘 리뷰로 작성할 논문은 CVPR2021에 통과된 HistoGAN입니다. 제목만 보셔도 알 수 있다시피, Color 히스토그램을 이용해 만들고자 하는 영상의 색상을 조절하는 논문으로 보입니다. Introduction 기존의 Color…
[CVPR2021] StEP : Style-based Encoder Pre-training for Multi-modal Image Synthesis
오늘 리뷰도 즐거운 I2IT(Image to Image Translation)논문을 가져왔습니다. Abstract 내용을 살펴보면 proxy task를 사용한 style encoder를 제안한 점과, multi modal I2IT task에 사용되는 서로 다른…
[CVPR2021] High-Resolution Photorealistic Image Translation in Real-Time: A Laplacian Pyramid Translation Network
이번 리뷰는 역시나 Image translation 논문을 가져와봤습니다. 아마 당분간은 CVPR2021에 나온 Image Translation 기반 논문들을 쭉 읽으면서 리뷰할 것 같습니다. Introduction 일단 Image to Image…
Protected: [ICCV2021 PeerReview] Optimal LED Spectral Multiplexing for NIR-to-RGB Translation.
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[NeurlIPS2021]TransGAN : Two Transformers Can Make One Strong GAN
이번에 리뷰로 작성할 논문은 generator와 discriminator를 모두 transformer 구조로 만들어 영상을 생성하는 GAN 방법론입니다. Introduction 일단 Generative adversarial networks(GANs)은 매우 많은 발전을 이루어왔습니다. 말을 얼룩말로…
Attention Is All You Need 2편
1편에 이어서 글을 작성해보려고 합니다. Positional Encoding 기존의 NLP 문제를 풀기 위해 사용했던 RNN 모델들은 문장 속 단어의 순서와 위치 정보를 다 고려하여 학습을 진행하였습니다….
Attention Is All You Need 1편
transformer 공부를 해볼겸, 가장 시초가 되는 논문에 대하여 리뷰를 하고자 합니다. Introduction 일단 transformer는 NLP 분야에서 제안된 방법론입니다. 특히 NLP분야 중에서도 번역 분야로 처음 제안되는…
[ICCV 2017] Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
해당 논문은 Style Transfer에서 매우 자주 사용되는 Adaptive Instance Normalization 기법을 처음 제안한 논문으로, AdaIN에 대한 개념을 좀 정리해야할 듯 싶어 리뷰로 작성합니다. Style Transfer…
안녕하세요 주연님 좋은 댓글 감사합니다. 우선 생각하신 분석이 제가 논문 읽으면서 느낀것과 같습니다. 즉 저자가 주장하는 camera 시점의 bias 가…