참고논문: RPM-Net: Robust Point Matching using Learned Features, CVPR2020Github: https://github.com/yewzijian/RPMNet Iterative Closest Point(ICP)는 각 데이터의 가장 가까운 점을 이용하여 연관성을 찾고 그에 맞게 현재 데이터를…
안녕하세요 승현님 좋은 리뷰 감사합니다. HOI를 비디오를 사용하여 Affordance의 상호 작용패턴을 학습하는 것이 신기하네요. action encoder에 대한 궁금증이 생겼는데요! action…
안녕하세요 우진님 질문 감사합니다! 네 맞습니다. 물론 여전히 데이터의 양이 많을수록 이점이 많다는 것은 자명하지만, 너무 많아버리면 saturation 문제가 발생하기도…
안녕하세요 찬미님 질문 감사합니다! 저도 처음에 그 부분이 의아했었는데요, 해당 방법론이 'loss는 높지만 학습에 도움이 덜 되는 샘플'을 특별히 거르는…
안녕하세요 주영님 질문 감사합니다! 해당 논문에서 pruning에 소요되는 시간은 구체적으로 언급하지 않고 있습니다. 다만 pruning에 소요되는 시간은 모델 학습 시간에…
질문 감사합니다. 우선 action encoder로 사용한 RenderNet을 찾아보니, 일관성 있는 캐릭터와 고품질 이미지를 생성하고 제어할 수 있는 강력한 AI 이미지…