Tag: AutoML
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[arXiv] Adversarial Feature Selection for Training AutoML
논문: Adversarial Validation Approach to Concept Drift Problem in Automated Machine Learning System 이번 논문은 AutoML을 훈련시킬 때 training dataset과 test dataset의 분포와 특징이 달라서…
[arXiv] PPBA: Progressive Population Based Augmentation
논문: Improving 3D Object Detection through Progressive Population Based Augmentation 머신러닝 모델을 훈련할 때 성능을 높이기 위한 방법은 model structure 뿐만 아니라 data augmentation, optimizing,…
![[arXiv] Adversarial Feature Selection for Training AutoML](https://server.rcv.sejong.ac.kr/wp-content/uploads/2020/04/image-165-480x268.png)
![[arXiv] PPBA: Progressive Population Based Augmentation](https://server.rcv.sejong.ac.kr/wp-content/uploads/2020/04/Screen-Shot-2020-06-05-at-9.30.22-PM-480x360.png)
질문 감사합니다. 우선 action encoder로 사용한 RenderNet을 찾아보니, 일관성 있는 캐릭터와 고품질 이미지를 생성하고 제어할 수 있는 강력한 AI 이미지…