Skip to content

Robotics and Computer Vision Lab

AI in Sensing, AI in Perception, AI in Action

  • About
    • History
    • Photo
    • Admission
  • Members
  • Publications
    • Patents
  • X-Review
  • X-Diary
  • Peer Review

Profile

김 주연

About Posts
[NAACL 2022] CoMPM: Context Modeling with Speaker’s Pre-trained Memory Tracking for Emotion Recognition in Conversation
  • Posted on: 03/05/2023 –
  • Comments: 6 Comments
[IEEE Transactions 2022] FV2ES: A Fully End2End Multimodal System for Fast Yet Effective Video Emotion Recognition Inference
  • Posted on: 02/26/2023 –
  • Comments: 6 Comments
KRoC 2023 참관 후기
  • Posted on: 02/19/2023 –
  • Comments: No Comments
[Interspeech 2022] Context-aware Multimodal Fusion for Emotion Recognition
  • Posted on: 02/19/2023 –
  • Comments: 6 Comments
[CVPR 2022] M2FNet: Multi-modal Fusion Network for Emotion Recognition in Conversation
  • Posted on: 02/05/2023 –
  • Comments: 8 Comments
[ICML 2022] data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language
  • Posted on: 01/16/2023 –
  • Comments: 6 Comments
<2022년 RCV 연구실 생활을 마무리 하며>
  • Posted on: 01/01/2023 –
  • Comments: No Comments
[NAACL 2021] Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
  • Posted on: 12/27/2022 –
  • Comments: No Comments
[CVPR 2015] Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
  • Posted on: 12/03/2022 –
  • Comments: 11 Comments
KRoC 2023 논문 작성기 (첫 논문 작성기)
  • Posted on: 11/28/2022 –
  • Comments: 1 Comment
Newer Posts 1 2 … 6 7 8 Older Posts

Conference Deadline

NEW POST

  • [CoRL 2025] Steering Your Diffusion Policy with Latent Space Reinforcement Learning
  • [CVPR 2025] Scale Efficient Training for Large Datasets
  • [AAAI 2026] SM3Det: A Unified Model for Multi-Modal Remote Sensing Object Detection
  • [ICRL 2026] HybridVLA: Collaborative Diffusion and Autoregression in a Unified Vision-Language-Action Model
  • [RSS 2025] Robot Data Curation with Mutual Information Estimators

New Comment

  1. 이 승현 on [arXiv 2026] VideoAfford: Grounding 3D Affordance from Human-Object-Interaction Videos via Multimodal Large Language Model03/23/2026

    질문 감사합니다. 우선 action encoder로 사용한 RenderNet을 찾아보니, 일관성 있는 캐릭터와 고품질 이미지를 생성하고 제어할 수 있는 강력한 AI 이미지…

  2. 최 인하 on [arXiv 2026] VideoAfford: Grounding 3D Affordance from Human-Object-Interaction Videos via Multimodal Large Language Model03/23/2026

    안녕하세요 승현님 좋은 리뷰 감사합니다. HOI를 비디오를 사용하여 Affordance의 상호 작용패턴을 학습하는 것이 신기하네요. action encoder에 대한 궁금증이 생겼는데요! action…

  3. 이 예은 on [CVPR 2025] Scale Efficient Training for Large Datasets03/23/2026

    안녕하세요 우진님 질문 감사합니다! 네 맞습니다. 물론 여전히 데이터의 양이 많을수록 이점이 많다는 것은 자명하지만, 너무 많아버리면 saturation 문제가 발생하기도…

  4. 이 예은 on [CVPR 2025] Scale Efficient Training for Large Datasets03/23/2026

    안녕하세요 찬미님 질문 감사합니다! 저도 처음에 그 부분이 의아했었는데요, 해당 방법론이 'loss는 높지만 학습에 도움이 덜 되는 샘플'을 특별히 거르는…

  5. 이 예은 on [CVPR 2025] Scale Efficient Training for Large Datasets03/23/2026

    안녕하세요 주영님 질문 감사합니다! 해당 논문에서 pruning에 소요되는 시간은 구체적으로 언급하지 않고 있습니다. 다만 pruning에 소요되는 시간은 모델 학습 시간에…

  • Sign-in
  • RCV-Calendar
  • RCV-Github
  • Paper R/W
    • Arxiv
    • Deadline
    • Overleaf
  • Coding
    • OnlineJudge
    • Kaggle

포기하지 않는 강한 집념 만이 작은 차이를 만든다.

Design by SejongRCV