발표영상
설명
스마트폰 센서를 통해서 우울증을 예측하는 논문이다. 기존에 스마트폰의 다양한 센서를 통해 우울증을 예측하는 연구들은 많이 있었으나, 최근 스마트폰 보안이슈가 많아지면서 스마트폰을 통해 취득할 수 있는 센서의 수가 제한적인 상황이다. 이러한 상황에서 최소한의 센서, 특히 본 논문에서는 screen lock/unlock 데이터를 가지고 우울증을 예측한 연구이다.
논문
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질문 감사합니다. 우선 action encoder로 사용한 RenderNet을 찾아보니, 일관성 있는 캐릭터와 고품질 이미지를 생성하고 제어할 수 있는 강력한 AI 이미지…
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안녕하세요 우진님 질문 감사합니다! 네 맞습니다. 물론 여전히 데이터의 양이 많을수록 이점이 많다는 것은 자명하지만, 너무 많아버리면 saturation 문제가 발생하기도…
안녕하세요 찬미님 질문 감사합니다! 저도 처음에 그 부분이 의아했었는데요, 해당 방법론이 'loss는 높지만 학습에 도움이 덜 되는 샘플'을 특별히 거르는…
안녕하세요 주영님 질문 감사합니다! 해당 논문에서 pruning에 소요되는 시간은 구체적으로 언급하지 않고 있습니다. 다만 pruning에 소요되는 시간은 모델 학습 시간에…
UR 발표 끝나셨으니, 발표시 사용했던 논문 PDF와 발표자료 PDF 그리고 발표 동영상의 링크 업데이트 부탁드립니다.
넵..ㅎ 빨리 하도록하겠습니다