Tag: SIFT
[ECCV16] LIFT: Learned Invariant Feature Transform
논문: LIFT: Learned Invariant Feature Transform포스터: ECCV2016-S-4A-08 이미지에서 특징점을 검출하는 전통적인 Hand-craft 방법으로는 SIFT[1]가 가장 영향력(2020년 5월 1일 기준 56k 인용)을 많이 주고 있고, SIFT는…
태주님 좋은 리뷰 감사합니다. frame에 대한 변인을 하나 줄이는 방식으로 조금 더 효율적으로 표현하고자 한 것으로 이해하였습니다. 2가지 타입에서 평가한다고…
유진님 좋은 리뷰 감사합니다. 기존의 video 연구에서 어떻게 샘플링을 해야 하는지에 관한 논문으로, 해당 논문은 NSD를 고려한 샘플링 전략을 제안하며,…
안녕하세요 우진님 후기글 잘 읽었습니다. 학회 일정이 너무 빠듯해서 막상 학회 내용에 대해서는 말해볼 기회가 좀 적었던 것 같습니다. 그러다보니…
안녕하세요 재찬님 정성스런 후기글 감사합니다. CoRL에 내용들이 굉장히 많다고 생각했는데 관심 분야가 아닌 영역에 대해서는 내용들이 조금 흐릿흐릿 해지기도 하고,…
안녕하세요 승현님 생생한 참관기 감사합니다 다름이 아니라 강조해주신것처럼 학회내에서 데이터셋에 대한 논의가 궁금합니다 현재 데이터의 양과 질 뿐만 아니라 촬영방식,…