Tag: AutoML
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[arXiv] Adversarial Feature Selection for Training AutoML
논문: Adversarial Validation Approach to Concept Drift Problem in Automated Machine Learning System 이번 논문은 AutoML을 훈련시킬 때 training dataset과 test dataset의 분포와 특징이 달라서…
[arXiv] PPBA: Progressive Population Based Augmentation
논문: Improving 3D Object Detection through Progressive Population Based Augmentation 머신러닝 모델을 훈련할 때 성능을 높이기 위한 방법은 model structure 뿐만 아니라 data augmentation, optimizing,…
![[arXiv] Adversarial Feature Selection for Training AutoML](http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/wp-content/uploads/2020/04/image-165-480x268.png)
![[arXiv] PPBA: Progressive Population Based Augmentation](http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/wp-content/uploads/2020/04/Screen-Shot-2020-06-05-at-9.30.22-PM-480x360.png)
좋은 리뷰 감사합니다! 해당 논문 리뷰를 통해서 지금 가고 있는 방향이 나쁘지 않은 방향이라는 확신을 가질 수 있었던 던 것…