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[CVPR2019] Generating 3D Adversarial Point Clouds
논문: Generating 3D Adversarial Point Clouds 우리는 항상 사용하는 데이터, 수집하는 데이터가 우리가 원하는 정보를 정확하게 담고 있다는 것을 가정하고 feature를 추출하여 여러가지 task를 수행하고…
굉장히 흥미로운 논문 리뷰인 것 같네요. 로봇 러닝 측에서는 반드시 비디오 데이터를 입력으로 받을 수 밖에 없는 상황에서 중요한 정보만을…
안녕하세요, 좋은 후기글 잘 읽었습니다. video world model 라는 키워드는 제가 처음 들어봤는데,, 혹시 간단하게 설명 가능할까요?? 그리고 학회에 다녀온…
안녕하세요. 리뷰 잘 읽었습니다. navigation task 에서 크게 pre-configured map의 유/무에 따라서도 방법론이 나뉘는 것으로 알고 있는데, 본 논문은 map…
안녕하세요 찬미님 깔끔한 리뷰 감사합니다! 몇가지 궁금한점이 생겨 댓글 남깁니다 설명해주신 것처럼 모델의 학습방법은 최신 논문 대비 꽤나 간단한것 같습니다.…
smolVLA이 큰 반향을 일으켜서 smolVLM에 관심을 가지고 있었는데 마침 리뷰를 해주셨네요. 특히, 작은 VLM 모델에서 CoT가 오히려 독이 될 수도…