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[CVPR2019] Generating 3D Adversarial Point Clouds
논문: Generating 3D Adversarial Point Clouds 우리는 항상 사용하는 데이터, 수집하는 데이터가 우리가 원하는 정보를 정확하게 담고 있다는 것을 가정하고 feature를 추출하여 여러가지 task를 수행하고…
안녕하세요 윤서님 좋은 댓글 감사합니다. Q1 . 본 논문에서 GroundingCap-1M이라는 대규모 OVOD 데이터를 수집할 때의 후처리 절차중에 무의미하거나, 깨진 문장을…
안녕하세요 지연님 좋은 댓글 감사드립니다. 사실 해당 논문은 이미지 캡셔닝에 대한 연구는 아닙니다. 연구자체는 OVOD이며 OVOD에서 객체에 대한 정보 뿐만…
안녕하세요 유진님 좋은 댓글 감사합니다. 답변 먼저 드리면 Language Modeling Loss는 Ground Truth caption과 직접적으로 유사해지도록 학습됩니다. Figure 4에 GT…
안녕하세요 상인님 좋은 댓글 감사합니다. 일단 region-level caption generation을 위한 object query는 시각적으로 조금 제한된 정보를 담고 있기 때문에 LLM…
안녕하세요 영규님 좋은 댓글 감사합니다. 저도 학습 초기에 마스크가 bbox 보다 더 예측에 유리하다라는 부분이 되게 흥미로웠습니다! 마스크로부터 bbox를 역으로…