댓글 감사합니다. A1: 네, 2D image에서 H*W 패치를 나누어 입력하는 개념과 유사합니다. 본 논문에서는 3D 공간을 다루기에 x*y*z 세 축이…
안녕하세요 질문 감사드립니다 우선 해당 결과는 학습 데이터 편향으로 보시면 좋을 것 같습니다. late fusion 구조의 한계란, VLM 모델이 질문에…
안녕하세요 질문 감사드립니다 먼저 윗 질문에 대해서는 확인하지 못한 것 같습니다. 다음 질문에 대해서도 말씀드리자면 본 논문은 기존에 지각하지 못했던…
안녕하세요 질문 감사드립니다 본 논문에서는 1)NLP 분야에서 두 문장(정답/예측)간의 단어적 겹침 정도를 평가하는 Syntactic similarity 지표인(R1/R2/RL/Recall/F1-score)와, 2)LLM을 기반으로 맥락적 유사도를…
포기하지 않는 강한 집념 만이 작은 차이를 만든다.
댓글 감사합니다. 이해하신 과정이 맞습니다. Descriptor 라는 것은 '현재 입력으로 들어간 이미지/point clouds 데이터를 대표하는 global vector' 라고 생각하시면 됩니다.…