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Robotics and Computer Vision Lab

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  • [CVPR2025] Masking meets Supervision: A Strong Learning Alliance
  • [CVPR 2024] PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection
  • [ICRA 2024] Universal Visual Decomposer: Long-Horizon Manipulation Made Easy
  • [CVPR 2025] DiscoVLA: Discrepancy Reduction in Vision, Language, and Alignment for Parameter-Efficient Video-Text Retrieval
  • [WACV 2024] DTrOCR: Decoder-only Transformer for Optical Character Recognition

New Comment

  1. 신 인택 on [CVPR2025] Masking meets Supervision: A Strong Learning Alliance07/01/2025

    안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…

  2. 이 상인 on [arXiv 2025] [CLS] Attention is All You Need for Training-Free Visual Token Pruning: Make VLM Inference Faster06/30/2025

    안녕하세요. 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 아, 네 제가 여태 몇 번 리뷰와 세미나를 이 주제로 하며 새로운 Pruning 전략이 아니면 짚고…

  3. 이 상인 on [arXiv 2025] [CLS] Attention is All You Need for Training-Free Visual Token Pruning: Make VLM Inference Faster06/30/2025

    안녕하세요. 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 제 생각컨데, 데이터셋 기반의 분석에 편향등의 오류가 분명 있을 수 있습니다. 또, 아래 주영님의 질문처럼 특정…

  4. 이 상인 on [arXiv 2025] [CLS] Attention is All You Need for Training-Free Visual Token Pruning: Make VLM Inference Faster06/30/2025

    안녕하세요. 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 우선, 질문에 대해 전적으로 동의합니다. 저도 Task-specific relevance라는 점을 대응하기 위해서는 Text-relevance해야한다고 생각합니다. 우선 현재의 벤치마킹은…

  5. 신 정민 on [AAAI 2025] Zero-shot Depth Completion via Test-time Alignment with Affine-invariant Depth Prior06/30/2025

    하이요. 여기가 댓글 맛집이라고 해서 댓글 남깁니다. 리뷰 내용 초반부에 "센서마다 각기 다른 한계점을 갖고 있기 때문입니다. 예를 들어 LiDAR는…

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