안녕하세요 예은님 답글 감사합니다. 1번 질문에 대해서는 올바르게 이해하셨씁니다. 파인튜닝을 진행하지 않았을때는 뭐 당연하게도 base novel 클래스에 대해 비슷한 분포를…
안녕하세요 재윤님 답글 감사합니다. temperature는 softmax 함수에서 확률값이 되기 전 로짓에 T 라는 상수를 나눠줘 너무 극단적으로 확률값이 치우쳐지지 않게…
안녕하세요 우진님 답글 감사합니다. 우선 이해하신게 맞고, 시각적 정보에 대한 특이성은 고려하지 못하는 설정 방법이 맞습니다. 그것을 고려하려면 FLYP 같은…
안녕하세요 영규님 답변 감사합니다. 기존의 post-hoc 방식은 학습시키는 base class에 대해서만 overconfidence 하는 경향을 줄여주는 temperature scaling을 사용했습니다. 다만 Open…
basic query는 기본적으로 random init되므로 해당 frame의 시각적 정보를 담고 있지 않습니다. 이를 함께 사용하면 학습 과정에서 도움을 줄 수는…