[ECCV 2022 oral] Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling
안녕하세요. 열 여섯번째입니다. 금주는 이전 몇 번의 클러스터링을 활용한 object detection (UfpMp-det, clusDet) 리뷰 및 세미나를 진행하였으며 실제로 이를 pedestrian detection으로 확장하여 실험을 진행하는 도중…
[CVPR 2018] FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network
안녕하세요.segmentation 논문을 계속해서 들고 오다가 산자부 과제를 본격적으로 시작해야 해서 OCR 논문을 읽게 되었습니다. 사실 오늘 리뷰할 논문은 저번주에 윤서님이 리뷰한 논문과 동일합니다.그럼에도 제가 해당…
[CVPR2023]ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders
이번에 가져온 논문은 ConvNeXt V2라는 논문입니다. 해당 논문을 알게 된 건 지난번 연구실에서 동료 연구원들이 CNN 기반으로 Masked AutoEncoder(MAE)기반의 학습을 한 논문이 있다고 하길래, MAE와…
[ICRA 2019] Self-Supervised Sparse-to-Dense: Self-Supervised Depth Completion from LiDAR and Monocular Camera
이번 리뷰 논문은 이전 논문에 이어 비지도 학습 기반의 depth completion 방법론 입니다. 해당 논문은 대부분의 자기 지도 학습 기반 depth completion 기법들이 사용하는 프레임워크를…
[CVPR 2022] TransRank: Self-supervised Video Representation Learning via Ranking-based Transformation Recognition
오늘 가져온 논문은 무려… CVPR ORAL을 받은 논문인데요. 코드 공개도 한다고 되어있어서 두근두근하고 Github을 들어갔는데… 구조가 어렵지는 않아서 짜라면 짤 수는 있을 것 같은데, 코드…
[CVPR 2023] Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels
안녕하세요. 이번 X-Review는 23년도 CVPR에 게재된 논문 <Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels>입니다. 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…
[WACV 2021] TCA: Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive Learning
안녕하세요. 백지오입니다. 아홉 번째 X-REVIEW는 Video Retrieval 분야에서 2021년 제안된 논문인 TCA입니다. 아시다시피 영상은 수많은 프레임(이미지)들로 구성되며, 이러한 프레임들에 포함된 시각적 정보들이 시간이 흐름에 따라…
[ECCV 2016] Identity Mappings in Deep Residual Networks
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에 리뷰할 논문은 ResNet의 후속 논문으로, Kaiming He 등 ResNet 저자들이 skip connection을 분석해 기존보다 개선된 ResNetv2를 제안한 논문입니다. skip connection을 적용한 backbone들에…
[2023 AAAI] Towards Global Video Scene Segmentation with Context-Aware Transformer
Before Review 이번 논문 리뷰는 Video Scene Segmentation이라는 주제로 준비했습니다. (GNN Part.2에 대한 리뷰는 다음주로 미루도록 하겠습니다.) 본 논문과 동일한 task를 진행하는 다른 리뷰들은 아래에…
[CVPR 2023] Coreset Sampling from Open-Set for Fine-Grained Self-Supervised Learning
CVPR 2023에 게재된 Open-set 과 Self-supervised learning 과 관련한 논문을 리뷰하려고 합니다. 해당 논문은 Active Learning 의 목적과 비슷하게 ‘라벨이 없는 데이터셋에서 유용한 하위 데이터셋을…
안녕하세요 정민님, 어려운 논문이지만 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. 질문이 하나 있는데, 말씀해주신것처럼 소개해주신 논문의 프레임워크 설계 아이디어가 새롭고 복잡한것같습니다. 딥러닝 모델을…