[CVPR 2023] Generative Bias for Robust Visual Question Answering
안녕하세요. 이번 리뷰도 VQA 논문인데요. 이전에 RUBi 방법론이 2019년도 방법론으로 꽤 이전의 논문이라 최신 방법론은 어떤식으로 debiasing하고 있지?라는 의문이 들어 리뷰하게 되었습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다….
[ICCV workshop 2019] HomebrewedDB: RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of 3D Objects
안녕하세요. 이번에는 6D pose estimation을 수행하기 위한 방법론이 아닌 데이터셋 논문을 읽어봤습니다. 이번에 처음으로 데이터셋 논문을 읽으면서 느낀 것은 ‘시나리오 구상이 생각보다 쉽지 않다’라는 생각이…
[ICAI 2022] Contrastive Self-Supervised Learning: A Survey on Different Architectures
안녕하세요, 허재연입니다. self-supervised learning 중 contrastive learning을 기반으로 하는 방법이 널리 사용되고 있는데, 어떤 방법론이 많이 사용되는 방법인지, 각 장단점은 무엇인지 판단하기 쉽지 않아 관련…
[RAL 2022] E2EK: End-to-End Regression Network Based on Keypoint for 6D Pose Estimation
제가 이번에 리뷰 할 논문은 6D Pose Estimation에서 Keypoint를 추출하는 방법에 대한 논문입니다. Abstract 딥러닝 기반의 6D pose estimation은 바로 pose를 regression으로 예측하거나 2-stage 파이프라인을…
[KBS 2020] Knowledge based domain adaptation for semantic segmentation
안녕하세요,오늘도 늘 먹던 분야의 논문을 가지고 왔습니다. 다만 KBS 라고 하는 저널은 많은 분들이 처음 보실거라 생각이 드는데요,이는 Knowledge Based System (KBS) 라고 하는 저널입니다.Impact…
[ICML 2022] Understanding The Robustness in Vision Transformers
가끔 분석 논문을 읽는데 오늘도 분석 + 개선 논문입니다. 읽느라 되게 오래걸렸는데… 최대한 정리 잘 해서 작성해보겠습니다. Introduction 우리가 “트랜스포머”를 떠올리면 생각나는 몇가지 특징이 있습니다….
[CVPR2023] Lite-mono: A Lightweight CNN and Transformer Architecture for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번에 소개드릴 논문은 Self-supervised monocular depth estimation task에서 모델의 architecture를 매우 경량화하여 모델 크기 대비 성능을 향상시킨 방법론에 대한 논문입니다. Intro Self-supervised monocular Depth Estimation(SDE)…
[ICML 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP) – Part 2
안녕하세요. 백지오입니다. 열세 번째 X-REVIEW는 지난 리뷰에 이은 CLIP 리뷰 파트 2입니다. 지난 파트 1 리뷰에서 CLIP의 개념과 방법론을 알아보았는데, 이번 리뷰에서는 저자들이 수행한 실험과…
[CVPR workshop 2020] NH-HAZE: An Image Dehazing Benchmark with Non-Homogeneous Hazy and Haze-Free Images
이번 리뷰 논문은 Image Dehazing 분야에서 처음으로 real-world의 데이터 셋을 구성하여 챌린지(NTIRE 중 Dehazing 분야)를 개최한 NH-HAZE라는 데이터 셋에 다루고자 합니다. 해당 데이터 셋은 기존…
[CVPR 2022]FS6D: Few-Shot 6D Pose Estimation of Novel Objects
Abstract 6D Pose Estimation은 고품질의 CAD 모델에 의존도가 높다는 문제가 있어 많은 수의 instance로 확장이 어렵다는 한계가 있습니다. 해당 논문은 본 적 없는 unknown object에…
안녕하세요 지연님 좋은 리뷰 감사합니다. SGM 설명해주시는 부분에서 저는 문맥상 SGM이 학습시에만 사용되서 visual feature가 context정보를 학습하도록 돕는다고 이해했는데 "SGM은…