[CVPR 2023] Fine-Tuned CLIP Models are Efficient Video Learners
안녕하세요. 오늘 소개해드릴 논문은 최근 유행하는 형태의 제목을 가지고 있는 23년도 CVPR 논문, <Fine-Tuned CLIP Models are Efficient Video Learners>입니다. 최근 Action Localization에 CLIP representation을…
[RA-L 2021] Category-Level Metric Scale Object Shape and Pose Estimation
안녕하세요, 이번에도 6D pose estimation 관련 논문입니다. NOCS를 이전에 리뷰를 했었는데, NOCS를 이용한 +something을 한다고 하길래 읽어보았습니다. 해당 논문은 KAIST RCV Lab.에서 작성된 논문이라 어려워보여도 읽어보려고…
[CVPR 2022] Knowledge distillation: A good teacher is patient and consistent
Abstract 저자들은 cv분야에서 높은 정확도를 보여주는 sota모델들과 실제 사용되고 있는 affordable한 모델 간의 격차가 증가하고 있다고 지적합니다. 논문의 저자들은 이러한 두 가지 타입의 모델간의 격차가…
[CVPR 2022] Video Frame Interpolation Transformer
안녕하세요. 오늘도 지난주 읽은 논문과 동일한 Task인 video frame interpolation을 가져왔습니다. 지난번 논문이 CVPR 2023이고, 이 논문은 CVPR 2022의 SOTA 논문이라서 아마 최근 트랜드를 파악하기…
[CVPR 2023] Distilling Vision-Language Pre-training to Collaborate with Weakly-Supervised Temporal Action Localization
이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. Weakly Supervised Temporal Action Localization의 최신 방법론이 궁굼하신 분 CLIP을 temporal action localization에 응용하는 방법이 궁굼하신 분 상호 보완적인 두…
[ICCV 2021] Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction
안녕하세요. 항상 Domain Adaptation 관련 논문만 리뷰하다가 오랜만에 Knowledge Distillation 논문을 리뷰하게 되었습니다. 평소에, 그리고 최근에 실험을 하면서도 종종 느꼈던 점인데 segmentation task에서 대부분의 방법론들이…
[ICML 2023] Towards Controlled Data Augmentations for Active Learning
이번에 리뷰할 논문은 Active Learning 에 Augmentation을 접목시킨 논문입니다. Title: [ICML 2023] Towards Controlled Data Augmentations for Active Learning Supplemental: [ go to the end…
[TPAMI-2021] PAN++: Towards Efficient and Accurate End-to-End Spotting of Arbitrarily-Shaped Text
안녕하세요, 열 세 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 TPAMI 2021에 게재된 PAN++으로 지난주 리뷰한 PAN의 후속작입니다. PAN은 text detection 방법론이었다면 오늘 리뷰할 PAN++은 text detection과 text recognition을…
[CVPR 2022] DeepFusion: Lidar-Camera Deep Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection
안녕하세요, 열세번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2022에 게재된 DeepFusion으로 지난 주와 마찬가지로 포인트 클라우드와 카메라 이미지를 fusion하는 3D Object Detection 논문 입니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다…
[arXiv2023]LossMix: Simplify and Generalize Mixup for Object Detection and Beyond
본 논문은 2023년 arXiv에 올라온 논문입니다. Mixup과 같은 augmentation 방법론을 다양한 task에 적용을 고려한 논문을 찾다가 읽게 되었는데, 소개를 시작해보겠습니다. What’s the starting point of…
안녕하세요 질문 남겨주셔서 감사합니다 논문에서는 CTR 데이터에 대한 결과와 비교하면서 STR의 경우 이미지 내 텍스트가 갖는 특징 자체가 보다 덜…