[ECCV 2022] LocVTP: Video-Text Pre-training for Temporal Localization
이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. Video-Text Pre-training에 관심 있으신 분 Temporally aware한 feature를 위한 context warping에 흥미가 있으신 분 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이…
[EMNLP 2022] Beyond Additive Fusion: Learning Non-Additive Multimodal Interactions
안녕하세요. 이번에도 감정인식 논문인데요. 하지만 약간 특이한 논문을 가져와봤습니다. VQA에 biasing과 비슷한 논문이라고 할 수 있는데요. 실제로 rubi(이전에 리뷰한 글 참고)를 reference하기도 한 논문이었습니다. 그러면…
[ECCV] Reconstruction-Based Pairwise Depth Dataset for Depth Image Enhancement Using CNN
이번 리뷰 논문은 상용 깊이 센서로부터 바로 취득한 깊이 정보를 noise & hole이 없는 clean depth로 보완하기 위해 제안된 논문이며, 이를 위한 대규모 데이터 셋이…
[ICCV 2023] ProbVLM : Probabilistic Adapter for Frozen Vision-Language Models
Before Review 원래 제가 한동안 관심을 가지던 연구 주제는 Video Scene Segmentation이지만, 실험에 소요되는 시간이 길기도 하고 아직 뚜렷한 contribution이 나오지 않아서 제출 계획은 ECCV로…
[ICASSP 2022] Domain Adaptation For Speaker Recognition In Singing And Spoken Voice
Introduction Speaker Recognition은 음성 데이터의 발화자를 인식하는 것으로 어떤 음성 샘플이 지정된 speaker 중 어떤 사람의 음성인지 분류하는 task입니다. 주로 두 음성 샘플을 비교하여 해당…
[ICCVw 2019] Indoor Depth Completion with Boundary Consistency and Self-Attention
이번 리뷰는 Depth completion 방법론입니다. 기존 딥러닝 기법들이 상용 깊이 센서들이 예측하지 못한 공간들을 주변 예측된 깊이 정보를 활용하여 예측 및 보간하지만 경계면이 무너지는 문제가…
[arxiv 2020] Integer Quantization for Deep Learning Inference
최근 quantization, low-bit 연산에 관해 공부중이었는데요, quantization에 대해 잘 정리된 논문을 발견하여 소개드리고자 리뷰하게 되었습니다. Introduction 일반적으로 DL application에서 사용되는 numerical format은 32-bit single-precision floating…
[IEEE transactions 2017] CEAL : Cost-Effective Active Learning for Deep Image Classification
안녕하세요, 허재연입니다. 이번 리뷰에는 Vision 분야 Active Learning의 근본 논문을 들고 왔습니다. 이제 연구실의 많은 분들이 Active Learning에 대해서는 익숙할 것이라고 생각합니다. Active Learning은 deep…
[CVPR 2023]TexPose: Neural Texture Learning for Self-Supervised 6D Object Pose Estimation
제가 이번에 리뷰할 논문도 6D Pose Estimation 논문입니다. CVPR 2023 논문으로, Self-supervised 방식을 도입한 방법론입니다. Abstract 본 논문은 합성 데이터와 일부의 unlabeled real 데이터를 이용한…
[CVPR 2022] Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning
안녕하세요, 이번 X-Review는 직전 세미나에서 소개해드렸던 22년도 CVPR 논문 <Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning>을 주제로 준비하였습니다. 사실 세미나라는 것이 짧은 시간 내 방법론의 배경과…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…