[CVPR 2024] OneFormer3D: One Transformer for Unified Point Cloud Segmentation
안녕하세요, 스물 여덟 번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 OneFormer3D: One Transformer for Unified Point Cloud Segmentation 입니다. 해당 논문은 3D Segmentation 논문인데, segmentation을 위해…
[CVPR 2022]Templates for 3D Object Pose Estimation Revisited: Generalization to New Objects and Robustness to Occlusions
제가 이번에 리뷰할 논문은 3D Object Pose Estimation 논문으로, rotation(3D)에 대한 정보를 추정하는 연구입니다. Unseen object에 대응하기 위해 6D Pose Estimation 분야에는 CAD모델을 이용하여 템플릿을…
[ACL 2023] Causal Intervention and Counterfactual Reasoning for Multi-modal Fake News Detection
안녕하세요. 이번에 가져온 논문은 fake news detection task에서 counterfactual inference를 어떤식으로 사용하는지 알려드리고자 가져와봤습니다. 제가 계속 counterfactual inference에 대해서 관심을 가지고 있어 감정 인식이 아닌…
[Arxiv2023] ZoeDepth
이번에 소개드릴 논문은 ZoeDepth라는 논문입니다. 비록 아카이브에만 머물고 있는 논문이지만, 인텔과 KAUST에서 공개한 논문이기도 하고, github star도 1.9K라는 점에서 상당한 저력이 있는 논문이라고 생각합니다. 먼저…
[CVPR 2022] OW-DETR: Open-world Detection Transformer
안녕하세요. 4월이 밝았습니다. 이번 논문은 OWOD 태스크의 시초 논문 (CVPR 2021: Towards Open World Object Detection (ORE)) 이후의 논문으로, DETR을 어렵지 않은 방식으로 OWOD 태스크에…
[CVPR2023]SCANet: Self-Paced Semi-Curricular Attention Network for Non-Homogeneous Image Dehazing
제가 이번에 리뷰할 논문은 dehazing논문입니다. 에어로졸로 인해 영상 품질이 저하된 상황에서 6D Pose Estimation을 수행하기 위한 연구를 고려하고 있는 상황에서 균일하지 않은 fog 상황에 대한…
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 정의철 연구원입니다. 이번에 리뷰할 논문은 2020년 CVPR에 발표된 ‘Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning(MoCo)’입니다. 최근에는 self-supervised learning에 대해 공부하고 있는데, 특히 contrastive learning을…
[arXiv 2023] FoundPose: Unseen Object Pose Estimation with Foundation Features
이번에도 unseen object pose estimation 리뷰입니다. 전체적인 흐름은 unseen pose estimation 리뷰들과 비슷하지만, 차이점은 CNOS를 detector로 사용한다는 점과 DINOv2를 BoW의 형태로 representation 한다는 점이 큰…
[NeurIPS 2023] Uni3DETR: Unified 3D Detection Transformer
안녕하세요, 스물 일곱 번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 NeuRIPS에 게재된 Uni3DETR: Unified 3D Detection Transformer입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction 3D Object…
[CVPR 2022] RGB-Depth Fusion GAN for Indoor Depth Completion
이번 리뷰 논문으로 Depth completion 논문을 들고 왔습니다. 이번 리뷰 논문은 일반적인 deptn completion 논문에서 다루는 방향과 다른 방향을 가지고 있습니다. 대체로 depth completion 태스크에서는…
안녕하세요 질문 남겨주셔서 감사합니다 논문에서는 CTR 데이터에 대한 결과와 비교하면서 STR의 경우 이미지 내 텍스트가 갖는 특징 자체가 보다 덜…