[CVPR 2023] Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition
안녕하세요, 마흔한 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ??♂️ 1. Introduction Scene text recognition…
[ICML 2022] Characterizing and Overcoming the Greedy Nature of Learning in Multi-modal Deep Neural Networks
pdf 안녕하세요. 저번 논문에 이어서 이번에도 multi-modal learning에서 imbalance하게 학습이 되는 요인과 해결책을 제시하는 논문을 들고 왔습니다. 이전에 리뷰한 multimodal cooperation 논문 같은 경우와 비슷하면서도…
[CVPR 2021] Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing
안녕하세요, 이번에는 새로운 Image Dehazing 논문을 리뷰해보았습니다. haze(안개, 연기, 연무, 먼지, …) 이미지에 존재하는 haze를 없애는(dehazing) 이미지 전처리 과정이라고도 볼 수 있습니다. 제가 취득하고 있는…
[WACV 2024] Boosting Weakly Supervised Object Detection using Fusion and Priors from Hallucinated Depth
논문 이름이 꽤 깁니다. 금일 리뷰 하는 논문은 지난 GOOD 논문의 리뷰에 이어, Geometric Cue를 활용한 논문에 대해 읽어보고자 하였습니다. 해당 아이템을 제 논문에 적용하고…
[IEEE Transaction 2023] GraSS: Contrastive Learning With Gradient-Guided Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번 논문은 원격 감지 이미지(RSI:remote sensing image)에서 Self-supervised contrastive learning (SSCL) strategy에 대해 연구한 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이미지넷과 같이 object…
[CVPR 2023] EcoTTA: Memory-Efficient Continual Test-time Adaptation via Self-distilled Regularization
오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2023년도에 발표된 TTA 분야의 논문입니다.이전 방법론들과 비교했을 때 효율성 측면을 더욱 고려하여 모델 구조를 설계하고, 추가적으로 error accumulation, catastrophic forgetting 문제까지…
[Neurips 2020] What Makes for Good Views for Contrastive Learning
1. Introduction 대조 학습(contrastive multiview learning)은 동일한 장면의 두 view을 representation space에서 가깝게 하고, 다른 장면의 두 view을 멀어지게 합니다. 이는 자연스럽고 강력한 아이디어이지만 중요한…
[ECCV2022]Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision
#676478 이번에 리뷰드릴 논문은 Object Detection 데이터셋의 다양성 한계를 극복하는 방법론을 다루는 논문입니다. Meta AI(이하, 메타)와 텍사스 대학에서 발표된 연구이며 ECCV 2022에 등재되었습니다. 그럼 리뷰를…
[NerulPS 2022] Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning
당분간 LMM 및 여러 VLM를 리뷰해보려고 하는데요, 이번에 리뷰할 논문은 구글 딥마인드에서 발표한 Visual Language Model(VLM)인 Flamingo 라는 논문입니다. 제목에서와 같이 Few-shot으로도 다양한 task를 수행할…
[ICASSP 2023]Unifying Speech Enhancement and Separation with Gradient Modulation for End-to-End Noise-Robust Speech Separation
본 논문은 speech enhancemeht와 speech separation task를 e2e 방식으로 수행하며, downstream인 separation에 유효한 정보의 손실을 막기 위해 gradient modulation을 사용하는 방법론에 관한 것으로, speech enhancemet를…
1. CTC 기반의 텍스트 인식 모델의 학습 과정에 대해 설명을 드리면 대답이 될 것 같네요! 입력된 텍스트 이미지[H x W…