Pedestrian Detection: The Elephant In The Room
실험부분에 대해서는 도표에 대한 설명이 주를 이루고있어 생략하고 있습니다. 본 논문을 읽으면서 도표를 이해하시는것을 추천하며 주말동안 도표에 따른 설명부분도 추가하겠습니다. https://arxiv.org/abs/2003.08799 Abstract 보행자은 매우 중요한…
PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS (R-MAX)
논문 요약 : CNN을 통해 search와 re-ranking을 했다. (Oxford5k와 Paris6K datasets으로 검증) Main idea CNN을 통해서 multiple image region을 추론할때 re-feed 없이 encode한다. Max-pooling을 사용한다….
[CVPR Workshop Deep Vision 2020]Top-Down Networks: A coarse-to-fine reimagination of CNNs
생물학적 vision에서는 보통 물체를 인식할 때 Coarse-to-fine방식으로 진행됩니다. 이와 반대로 CNN 방법들은 보통 Fine-to- coarse 방식(=BottomUp)으로 물체를 인식합니다.이 논문은 생물학적으로 볼때와 같이 Coarse-to-fine 방식(=TopDown)으로 집중하게…
CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints
Hei Law · Jia Deng Abstract 기존 SSD와 같은 detector의 경우 bounding box기반으로 anchor box를 만들어야 하는 등 (ex SSD에서 8732가량의 prior)의 과정이 필요 했지만…
[arXiv] Adversarial Feature Selection for Training AutoML
논문: Adversarial Validation Approach to Concept Drift Problem in Automated Machine Learning System 이번 논문은 AutoML을 훈련시킬 때 training dataset과 test dataset의 분포와 특징이 달라서…
Illuminating Pedestrains via Simultaneous Detection & Segmentation
Abstract&Introduction간단하게 요약을 하자면, 보행자 검출에서 크게 두 가지 방식으로 접근을 하는데, 하나는 object-detection, 다른 하나는 semantic segmentation 입니다. 각각은 모두 장단점이 존재하는데 다음과 같습니다. Object-Detection…
GFD-SSD Gated Fusion Double SSD for Multispectral Pedestrian Detection
GFD-SSD 논문 요약 선 3줄 요약1. RGB와 Thermal의 feature를 합치는 방법 제안 (GFU_v1, GFU_v2)2. GFU를 적용하는 방법 제안 (GFD-SSD : Gared Fusion Double SSD, MFD-SSD…
[TPAMI 2018] Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation
해당 논문은 CVPR 2019 workshop – Google Landmark Challenge 상위 수상작들 대부분이 사용한 방법을 제시한 논문입니다. 특히 trainable Pooling인 GeM(Generalize-mean Pooling)을 제안한 논문으로 한번쯤 정리하면…
[ECCV 2016]NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition
영상만으로 위치를 인식하는 place recognition에서 현재까지 활발히 활용되고 있는 NetVLAD입니다. 기존 VLAD 와 BoW, FV 등 영상을 대표적으로 표현할 수 있는 Global Descriptor를 생성하는 모델로…
[CVPR2019] High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection
[github] https://github.com/liuwei16/CSP 컨셉은 간단하다. 이미지의 입력에서 보행자의 Center Point와 Scale을 찾아서 박스를 그리는 모델이다. Anchor-free object detection의 방법이다. Preliminary CNN기반 Object Detector는 Backbone network에 의존하는…
안녕하세요 인하님 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 첫번째 질문에 대한 답으로는 해당 기법은 물체의 trajectory를 dense reward로 정의해서 강화학습을 통해서 manipulator가 trajectory를…