Caltech101 Challenge (김태주)
RCV 학부연구원 2기 김태주 R2D2 를 이용한 물체 인식 도전기
Caltech101 Challenge (박종민)
RCV연구실 석박통합과정 박종민 다양한 Deep Learning 백본을 이용한 테스트 OS: Ubuntu 18.04 Language: Python >= 3.7 GPU: CUDA >= 10.1, CUDNN >= 7.6 Packages: TensorFlow…
Caltech101 Challenge (신정민)
RCV 학부연구원 2기 신정민 Bag of Word 를 이용한 물체 인식하기
Caltech101 Challenge (황유진)
RCV 학부연구생 1기 황유진 VLAD 를 이용하여 물체 인식 하기
Caltech101 Challenge (이진수)
RCV멤버 학부연구참여 이진수 // 방법론 정리
3D Object Pose Estimation
On-going article Recent works SSD-6D: Making RGB-Based 3D Detection and 6D Pose Estimation Great Again, ICCV2017 PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose…
[RCVWS.2020][8일차] Docker for research
Dockefile for researcher @jmpark 그래 한번 배워보자
Posted in Patents
강인한 객체 검출을 위한 싱글샷 기반 적응적 융합 방법 및 그 장치, (10-2020-0028451), 출원 완료
강인한 객체 검출을 위한 싱글샷 기반 적응적 융합 방법 및 그 장치, (10-2020-0028451), – 2020.03.06. 특허 출원 완료 (10-2020-0028451) 2021.09.15. 특허 공개 2022.04.XX 심사 예정
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…