Latex
지난 Potenit manual 작성을 위해 사용한 Latex 문법을 공유하고자 리뷰를 작성합니다. 신정민 연구원님 깨서 이미 설명한 바(http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/2020/08/31/latex/)가 있기 때문에, 연구원님이 설명하지 않으신 문법들을 소개하겠습니다. 신정님…
[CVPR2018]Learning Pixel-level Semantic Affinity with Image-level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation_1
본 논문은 CAMs을 이용한 Segmentation 문제 풀이에 관한 논문입니다. 혹시 이해가 부족한 부분을 지적해주시면 내용 추가하도록 하겠습니다!논문 링크 [링크] Introduction Weakly Supervised Semantic Segmantation을 위한…
[CVPR 2020] Central Similarity Quantization for Efficient Image and Video Retrieval
주로 image 나 video를 이용한 Retrieval task에서는 입력을 임의의 vector로 e hashing (이와 비슷하게 encoding 이라고도 합니다.) 한 후, vector 들 간의 유사도를 계산해 차이가…
Multi-Fiber Networks for Video Recognition
1. Contribution 높은 효율성을 가지는 Multi Fiber 아키택쳐를 제안하고, 그것을 2D와 3D에서의 효율성을 모두 검증하였다. 여러 2D, 3D(비디오) 데이터셋에서성능을 확인하고 모델의 효율성과 성능을 보였다. 2….
Robotics 소개
이번에 제가 다룰 주제는 Robotics입니다. Robotics는 로봇을 다루기 위해서는 필수적으로 알아야 할 학문입니다. 기계과 곽관웅 교수님의 교안과 강의를 참고했으며, http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1358399 를 들어가시면 강의를 수강하실…
[스터디] From Fully-Connected Layers to Convolutions
작성 중 해당 리뷰는 Dive into Deep Learning(https://d2l.ai/index.html)의 6장 Convolutional Neural Networks의 1절 From Fully-Connected Layers to Convolutions의 내용을 가져왔습니다. fcn에서 conv layer로 변경시키며 설명해주는…
Optical flow
요새 연구실에서 다른 연구원님들이 video 관련 과제들을 하다 보니 ‘optical flow’ 라는 단어를 종종 듣게 되었습니다. 근데 이 optical flow에 대하여 가볍게 언급만 할 뿐,…
머신러닝 분류 모델의 성능 평가 지표
이번 x-review에서는 우리가 흔히 모델 평가 시 사용하는 평가 지표에 대해 이야기 해보려고 합니다. 우선 다음과 같은 평가 지표들이 대표적으로 있습니다. Accuracy, Recall, Precision,F1 score…
[KCCV2020] 리뷰
RCV연구실에서 두번째 참여하는 KCCV2020 리뷰를 시작하겠습니다. 가장 기억에 남았던 논문들 위주로 작성하였습니다. 1일차 RGBD-Dog : Predicting Canine Pose from RGBD Sensors 해당 연구는 UNIST 김광인…
[CVPR 2020]Learning Architectures for Binary Networks
해당 논문은 연산량과 메모리를 극단적으로 줄여주는 방법 중인 하나인 precision을 Binary로 사용하는 Binary network에 모델의 구조와 하이퍼 파라미터를 학습하여 모델을 만드는 Neural Architectures Search(NAS)를 적용하여…
안녕하세요 건화님 댓글 감사합니다. 제가 설명을 부정확하게 한 것 같습니다. 단일 RGB 이미지를 통해 3D mesh를 만들어내는 image to 3D모델을…