[ICLR 2025] Weakly Supervised Video Scene Graph Generation via Natural Language Supervision
안녕하세요, 허재연입니다. 지난 주에 이어서 Video SGG논문을 가져왔습니다. SGG쪽 연구를 꾸준히 하시던 저자들이 ICLR2025에 게재한 논문이고, LLM 기반의 Weakly Supervised Learning 기법을 제안한 논문이라 읽어보았습니다….
Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation
안녕하세요. 이번에 제가 이번에 리뷰할 논문은 Mask DINO라는 논문입니다. 상반기 회고에서도 잠깐 언급했듯이, 현재는 단순하게 말씀드리면 하나의 모델로 depth estimation과 object detection을 동시에 수행할 수…
[arXiv 2025] SceneComplete : Open-World 3D Scene Completion in Cluttered Real World Environments for Robot Manipulation
안녕하세요 이번주는 Scene Completion이라는 task를 수행하는 논문을 가져왔습니다. Scene Completion 태스크는 Scene에 대한 불완전한 정보들을 채워넣어서 최대한 현실에 가까운 복원을 하는 task라고 생각하시면 될 것…
[arXiv 2025] DreamVLA: A Vision-Language-Action Model Dreamed with Comprehensive World Knowledge
이번 리뷰 논문은 최신 VLA 논문입니다. 현재 VLA 방법론들의 평가 방법이 난잡한 상황에서 많은 기법들이 CALVIN과 LIBERO 벤치마크를 이용해서 평가를 하는 흐름으로 보입니다. 해당 기법은…
[arXiv 2025] Distill Any Depth: Distillation Creates a Stronger Monocular Depth Estimator
안녕하세요, 73번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2025년 arXiv에 올라와 있는 Distill Any Depth라는 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction Monocular Depth Estimation(MDE)…
[NeurlPS 2024]SARDet-100K: Towards Open-Source Benchmark and ToolKit for Large-Scale SAR Object Detection
이번 x-review 로는 SAR (합성개구레이더 (Synthetic-aperture radar))이라는 데이터를 이용한 Object detection 논문입니다. 논문 제목으로 알 수 있듯 SAR 도메인의 Detection의 대규모 벤치마크를 제안하면서 동시에 어떻게…
[ICCV 2025] Everything is a Video: Unifying Modalities through Next-Frame Prediction
ICCV 2025 억셉 리스트가 공개되었고, 제목에 이끌려 읽게된 논문에 대해 리뷰해보겠습니다. 오늘 알아볼 논문은, 멀티모달 러닝 태스크입니다. 다양한 모달리티를 어떻게 학습하면 좋을까? 에 대한 연구는…
[2025 TCSVT] MonoDiffusion: Self-Supervised Monocular Depth Estimation Using Diffusion Model
이번에 소개드릴 논문은 self-supervised monocular depth estimation 쪽 논문입니다. 해당 task로 논문을 쓰고 있어서 당분간 주기적으로 해당 분야의 최신 논문 리뷰를 작성할 것 같네요. self-supervised…
2025년 상반기 회고
안녕하세요. 이번에는 2025년 상반기 회고 글을 작성해보려고 합니다. 이렇게 회고 글을 쓸 때마다 느끼는 거지만, 시간이 참 빠르게 지나가는 것 같아 괜히 울적해지고 센치해지는 것…
2025년 상반기 회고
저는 샤워를 오래합니다. 기본 30분 정도 걸리는데요. 진짜 열심히 깨끗이 씻어서 오래걸린다기 보단, 사실 물 맞으면서 생각하는 시간이 대부분입니다. 평소엔 물 맞으며 제 연구에 대해…
1. CTC 기반의 텍스트 인식 모델의 학습 과정에 대해 설명을 드리면 대답이 될 것 같네요! 입력된 텍스트 이미지[H x W…