[arXiv2021] Self-supervised Video Retrieval Transformer Network
오늘 리뷰할 논문은 2021년 4월 arXiv에 올라온 “Self-supervised Video Retrieval Transformer Network”라는 논문으로 줄여서 SVRTN이라고 불립니다. Alibaba에서 나온 논문으로 2019년부터 FIVR-200K 데이터 셋에서 SOTA를 달성해온…
Protected: [WACV 2022, PeerReview] Diminishing Domain Bias by Leveraging Domain Labels in Object Detection on UAVs
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[CVPR2021] Self-supervised Video Hashing via Bidirectional Transformers
이번에 리뷰할 논문은 Self-supervised 방식으로 Video Hashing을 진행한 논문으로, 이번 CVPR 2021에 Accept된 논문입니다. 이름은 self-supervised video Hashing method based on Bidirectional Transformers (BTH)로 이전…
[ICCV 2017] Focal Loss for Dense Object Detection
Before Review 오랜만에 object detection 관련 주제로 Review를 다루게 됐습니다. 사실 방학때 이제 비디오팀 논문 작업을 위해서 비디오 관련 논문을 읽는 것도 중요하지만 , 당장…
[CVPR 2017]Residual Attention Network for Image Classification
Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…
[CVPR 2021] CFNet: Cascade and Fused Cost Volume for Robust Stereo Matching
이번 리뷰 논문은 제목대로 stereo matching에 관한 방법론입니다. 해당 방법론은 서로 다른 데이터 셋 차이에도 강인하게 성능을 평가하는 대회 ECCV 2020 workshop “Robust Vision Challenge…
[CVPR2017] Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction
이번 CVPR2021 workshop 에서 열린 Monocular depth estimation 대회 중 Semi supervised 부문에서 1등을 기록했습니 다. 굉장히 영광스러운 결과이며 언제 또 이런 결과를 얻을 수…
[ICCV 2019] CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection
오늘 논문은 저번 CornerNet에 이은 CenterNet입니다. CornerNet을 기반으로 생성한 모델로 기존 CornerNet의 단점을 보완한 Anchor Free 기반 Object Detection 방법론입니다. Introduction 기존 Anchor 기반의 방법론은…
[CVPR2021] On Semantic Similarity in Video Retrieval
해당 논문은 Semantic Similarity의 범위에 대해 논하는 논문이다. 처음 논문을 선택한 이유는 similarity의 범위에 대해 분석하고 있는 내용인지 궁금하여 선택하였다. 해당 논문에서 다루는 video retrieval은…
[CVPR 2021] End-to-End Object Detection with Fully Convolutional Network
이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2021 OPEN ACCESS 페이퍼이며 object detectio관련 논문입니다. Object detection에서 주로사용되는 NMS 없이 네트워크를 구성하였고, 뭔가 general하게 사용될 수 있을 전략일거 같아서…
![[arXiv2021] Self-supervised Video Retrieval Transformer Network](http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/wp-content/uploads/2021/07/image-12-480x360.png)
![[CVPR2021] Self-supervised Video Hashing via Bidirectional Transformers](http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/wp-content/uploads/2021/06/image-176.png)
안우현 연구원님 안녕하세요, 하나씩 답변 드리도록 하겠습니다. 1. 논문에 백본 네트워크와 트랜스포머 인코더/디코더 모듈의 초기화 방법은 설명되어 있지만, CMM module의…