Only Time Can Tell: Discovering Temporal Data for Temporal Modeling
본 논문은 기존의 temporal understanding을 진행하지 않았던 (비디오 중 하나의 영상으로만 예측을 진행했던) 학습법의 문제를 언급하며 이에 대한 원인으로 데이터셋의 문제를 든다. 따라서 frame shuffling이…
[CVPR2018] What Makes a Video a Video: Analyzing Temporal Information in Video Understanding Models and Datasets
이번 리뷰에서 다룰 논문은 Video-to-video retrieval 연구를 하면서 video의 특성에 대해 재고할 기회를 준 “What Makes a Video a Video” 입니다. 이 논문은 이전 황유진…
“3rd Place Solution to NAVER LABS Mapping & Localization Challenge 2020: Outdoor Track,” 33rd Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Feb 2021.
“3rd Place Solution to NAVER LABS Mapping & Localization Challenge 2020: Indoor Track,” 33rd Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Feb 2021.
발표자료 : [pdf]
“실내 수직농장의 재배 제어 방식 자동화를 위한 영상 기반의 작물 성장 상태 모니터링,” 33rd Workshop on Image Processing and Image Understanding (IPIU), Feb 2021.
[CVPR2018]High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
Motivation Semantic label map으로 부터 실제 영상을 만드는 image to image translation (i2i) 방법론들이 visualization 위해서 많은 연구가 진행 되어 왔다. 대표적으로 GAN을 이용한 pix2pix가…
[MMM2021] Robust Multispectral Pedestrian Detection via Uncertainty-Aware Cross-Modal Learning
해당 논문은 카이스트 노용만 교수님 연구실에서 지난 2020년 10월에 나온 논문입니다. 우연히 검색하던 중 찾게돼 리뷰를 진행합니다. (IPIU 준비로 리뷰의 퀄리티가 떨어질 수 있습니다.) 해당…
DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
논문 리뷰전 간략소개 및 서베이 안녕하세요. 이번주차 x-review 주제는 DeepPose 입니다. Human Pose Estimation(HPS) 쪽에 대한 리뷰는 처음이네요. 최근 다양한 분야의 논문을 리뷰하고 있는데 아무래도…
[NeurIPS 2020] FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence
일반적으로 딥러닝을 시작할 때, 데이터와 그에 대한 label로 학습하는 Supervised Learning을 먼저 접하게 됩니다. Supervised Learning 내의 Classification 분야같은 경우 이미지 내 물체의 종류에 대해서만…
Protected: [PeerReview] A Three-Stage Enhancement Framework for TIR Images with Hazy Atmospheric Background
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안녕하세요, 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 논문에서 직접적으로 crop된 위치의 정보를 어떻게 전달해주는 지에 대해서는 언급된 게 없습니다. 그렇지만 같은 위치에서 비교해야하는…