Boosting Structure Consistency for Multispectral and Multimodal Image Registration
이번 리뷰의 주제는 제목에서도 알 수 있듯이 Multi-spectral 영상의 Structure Consistency를 향상시키는 논문입니다. 먼저 서로 다른 spectral의 카메라를 사용함으로써 얻는 이점은 자세히 말할 필요도 없으며…
Learning to Find Unpaired Cross-Spectral Correspondences
저는 현재 Thermal <-> RGB 를 연구하고 있기 때문에 그와 관련된 논문들을 찾던 도중 김태주 연구원이 괜찮은 연구를 추천해줘서 읽고 리뷰하게 되었습니다. 이 논문은 열화상…
StarGAN : Unified GAN for Multi-Domain Image-to-Image Translation
현존하는 Image to Image translation 기법들은 2개의 도메인에 대해서는 아주 잘 작동하지만, 2개 이상의 도메인에 적용할 때는, 적용하거나 확장하기에 상당히 제한적입니다. 그 이유는 모든 도메인…
Only Time Can Tell: Discovering Temporal Data for Temporal Modeling
본 논문은 기존의 temporal understanding을 진행하지 않았던 (비디오 중 하나의 영상으로만 예측을 진행했던) 학습법의 문제를 언급하며 이에 대한 원인으로 데이터셋의 문제를 든다. 따라서 frame shuffling이…
[CVPR2018] What Makes a Video a Video: Analyzing Temporal Information in Video Understanding Models and Datasets
이번 리뷰에서 다룰 논문은 Video-to-video retrieval 연구를 하면서 video의 특성에 대해 재고할 기회를 준 “What Makes a Video a Video” 입니다. 이 논문은 이전 황유진…
[CVPR2018]High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
Motivation Semantic label map으로 부터 실제 영상을 만드는 image to image translation (i2i) 방법론들이 visualization 위해서 많은 연구가 진행 되어 왔다. 대표적으로 GAN을 이용한 pix2pix가…
[MMM2021] Robust Multispectral Pedestrian Detection via Uncertainty-Aware Cross-Modal Learning
해당 논문은 카이스트 노용만 교수님 연구실에서 지난 2020년 10월에 나온 논문입니다. 우연히 검색하던 중 찾게돼 리뷰를 진행합니다. (IPIU 준비로 리뷰의 퀄리티가 떨어질 수 있습니다.) 해당…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…