[CVPR 2016] Temporal Action Localization in Untrimmed Videos via Multi-stage CNNs
Before Review 이번 리뷰는 Video 분야에서 Object Detection과 유사한 , Temporal Localization problem을 multi-stage CNN을 처음 도입해서 문제에 접근한 Paper를 가져왔습니다. 논문에 이렇게 적혀 있었습니다.(To…
[CVPR 2021] Multi-shot Temporal Event Localization: a Benchmark
현재 Temporal Localization 분야에서는 한 비디오에서 Action이 나타나는 시간대를 찾고 어떤 Action인지 판단하기 위한 데이터 셋이 주를 이루고 있습니다. 그러나 이전에는 주로 한 카메라로 촬영된…
첫 주저자로서의 리뷰
안녕하세요. 저는 인생 첫 주저자가 되어 논문을 제출한 홍주영입니다. 지금 돌이켜보니 제가 논문을 썼다는게 믿기지가 않네요 .. 껄껄 느낀점이 정말정말 많고, 그로인해 요근래 이런저런 생각이…
Robust Semi-Supervised Monocular Depth Estimation with Reprojected Distances
저는 cvpr challenge 이후 semi-supervised depth estimation과 self-supervised depth estimation 연구들을 계속 서베이 하고 있는 중입니다. semi supervised는 저번 리뷰에서도 말했듯이 sparse data를 취득하는 lidar와…
CVPR 2021 Challenge 참가기
이번 CVPR2021 workshop “Frontiers of Monocular 3D Perception” 에 참여하여 운좋게도 Semi-supervised 부문에서 상을 받게되었습니다. 그와 관련된 참가기를 작성해보겠습니다 1학기 내내 PatchNetVLAD를 이용한 Colorization 연구를…
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (MoCo)
해당 논문은 unsupervised visual learning을 dynamic dictionaries 구축 과정으로 정의하며 contrastive learning을 위한 크고 지속적인 사전을 구축하기 위한 연구를 소개합니다.IntroductionUnsupervised representation learning은 language processing 분야에서…
[ICCV 2017]Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition
저는 이번 주말동안 제가 어떤 분야에 관심이 있는지를 탐색하기 위해, 어떤 연구 분야가 있는지 그리고 어떤 논문들이 있는지를 계속 찾아보았습니다. 주말을 다 쏟았음에도 불구하고 제…
“The Effect Analysis of Thermal Infrared Colorization,” IEEE International Conference on Ubiquitous Robots (UR), July 2021.
논문
[2021 IEEE ACCESS] Pedestrian Street-Cross Action Recognition in Monocular Far Infrared Sequences
안녕하세요 이번 주에 리뷰할 주제는 조금 특이한 Monocular Far Infrared camera를 활용한 보행자 행동인식 문제를 다룬 논문입니다. 해당 논문을 다루게된 계기는 이번 KAIST Revisit 논문계획이…
MonoDepth1&2
이번 리뷰는 Monocular Depth Estimation의 큰 흐름을 담당하는 논문들인 MonoDepth 1, 2에 대하여 간략하게 정리하였습니다. 워낙 유명한 논문이다보니 이미 X-review로 작성하신 분들이 종종 있어서… 양심…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…