[NeurIPS2021]HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction
이번에 리뷰할 논문은 NeurIPS2021에 게제된 HRFormer라는 논문입니다. 이름을 딱 보면 제가 앞전에 리뷰한 HRNet에서 CNN을 transformer로 바꾼 느낌이 살살 납니다. HRNet도 정말 충격적이고 좋다고 생각했는데…
[ICCV 2021] Boosting Instance Segmentation With Synthetic Data: A Study To Overcome the Limits of Real World Data Sets
논문 링크 제가 이번에 리뷰할 논문은 instance segmentation에서 합성 데이터를 생성하고 학습에 사용하는 방식에 대한 논문입니다. IPIU 논문의 방향이 합성 데이터를 이용한 instance segmentation 성능…
Protected: TransDSSL-Transformer based Depth Estimation via Self-Supervised Learning
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Temporal Context Aggregation for Video Retrieval With Contrastive Learning
이번 논문을 작업하면서 읽은 video retrieval과 관련된 논문입니다. Video Retireval에서도 Video level feature를 바탕으로 하는 방법론은 많지 않습니다. 해당 방법론은 frame level을 바탕으로 video level…
Protected: [Under Review,Pattern Recognition Letters] Cross-Modality Fusion Trasnsformer for Multispectral Object Detection
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[BMVC2021] Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Internal Feature Fusion
(논문 마감 전 작성)논문 마감 전… 마지막 논문 리뷰가 인 것 같습니다. 하하 ㅎㅎ 그런 기념으로 이번에도 역시나self supervised monocular depth estimation 논문을 들고 왔습니다….
[ICLR 2018] Active learning for convolutional neural networks: A core-set approach – (Part 2)
[1] [Active Learning] A core-set approach (Part 1) 지난주 리뷰에서는 본 논문을 이해하기 위한 배경 지식에 대해 간단히 다뤄보았습니다. 따라서 본 리뷰를 읽기 전 Part…
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
CVPR 2022 논문 작성기
본 논문 작성기는 제가 이번 논문 작성 시 중요하다고 느낀 것을 위주로 작성하였습니다. 1. 논문의 기여 항목 (contribution) 작성논문 작성 가장 가장 초반에 했던 일은…
CVPR 2022 첫 논문 작성 후기
우선 이번 논문 작성에 참여하도록 기회를 주신 비디오팀 팀원분들과 교수님께 감사드립니다. 연구실에 들어올 때 가장 기대했던 일이 논문을 쓰는 것이었는데, 이렇게 빨리 참여할 수 있을…
안녕하세요, 인택님 좋은 리뷰 잘 읽었습니다. 리뷰를 보니 저자들이 fine-grained 정보가 CLIP의 latent space에는 존재한다고 결론을 내린 것으로 이해했습니다. 다만…