[CVPR2021] Single Pair Corss-Modality Super Resolution
일전에 리뷰를 진행했던 ‘[CVPR2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation‘ 논문의 저자와 같은 연구실에서 2021 CVPR에 억셉된 논문입니다. 해당 논문은 일반적으로 RGB…
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
이번에도 Active Leaning 관련 리뷰입니다. 저는 최근 몇 주동안 Active Learning 논문에 대해 리뷰를 작성하였습니다. Active Learning 이란 Unlabeled Data에서 사람이 반드시 라벨링을 해야하는 데이터를 찾는…
[ECCV 2020] SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow
이번 논문은 Normalizing-flow를 이용한 Super resolution 방법론 입니다. 제가 요즘 Normalizing-flow(NF)에 많은 관심을 가지고 있다는 것을 연구실 내 몇몇 분들은 알고 있으실 겁니다. 근데 어쩌다가…
Protected: [CVPR2022 PeerReview] Interactive Learning of Intrinsic and Extrinsic Properties for All-day Semantic Segmentation
There is no excerpt because this is a protected post.
YouTube-8M: A Large-Scale Video Classification Benchmark
이번에는 video classification 관련 데이터셋 논문을 들고왔습니다. 사실 muses라는 데이터셋을 공개한 “Multi-Shot Temporal Event Localization: A Benchmark”을 읽기로 되어있었는데, 이 논문이 성격도 비슷하면서 저에게 필요한…
[ICCV 2021] SPG: Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection via Semantic Point Generation
읽기 전에 이번에 리뷰할 논문은 Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection 입니다. 해당 논문을 읽게된 계기는 3D Detection에서는 Domain Adaptation이 없을까? 라는 궁금증에서 였으며,…
[CVPR2021] Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis
2021년 CVPR에서 Oral paper로 선정된 논문입니다. 해당 논문을 리뷰하기에 Generavtive model에 대해서 잘 설명된 자료를 찾아 공유드립니다. 해당 논문은 이러한 Generavtive model을 통해 수행하는 Image…
About Grabber(1)
연구실에 들어오고 처음 맡아서 했던 일이였던일은 Multi-spectral Grabber을 제작해서 열화상 영상과 칼라 영상을 취득하는일 이였습니다. 그 후 태주형이 진행하였고 태주형이 많은 URP 친구들에게 Grabber를 알려주게…
A ConvNet for the 2020s
이번 논문은… 논문이 나온지 일주일도 안된 따끈따끈한 논문입니다. 김지원연구원님이 추천해줘서 읽게 됐는데, 매우매우 좋은 실험과 분석이 담긴 논문이라서 너무 재밌게 읽었습니다. 좋은 내용을 온전히 담아보고자…
[ACMMM 2007] Practical Elimination of Near-Duplicates from Web Video Search
겨울방학 동안 매주 Video Retrieval 관련 논문 리뷰 하기…! 첫번째 게시글 입니다. 해당 분야에서 자주 보이는 Visual-centeric 한 dataset 인, CC_WEB_VIDEO 에 대한 논문을 리뷰하겠습니다….
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…