[CVPR2018] Deep Mutual Learning
이번에 리뷰할 논문은 Mutual Learning 입니다. Mutual Learning에 대해서 들어보신 분들은 아마 잘 아실 것 같은데 저는 최근에 알게된 용어이긴 합니다. 리뷰를 시작하기 전에 간략하게…
[2021 CVPR IMW] Perceptual Loss for Robust Unsupervised Homography Estimation
2015년 구글의 딥마인드에서는 ‘Spatial Transformer Networks(STN)’이라는 논문을 냈습니다. 해당 논문은 CNN은 Rotation과 Scale에 대해 상대적으로 강인하지 못한 부분을 극복하기 위해 실제 들어오는 입력(feature or image)에…
[TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval – (2)
지난 리뷰에 말씀드렸던 것처럼 오늘 리뷰에서는 HNIP에 대해 다루고자합니다. 사실 NIP의 개선 버전이라 생각되어 HNIP의 디테일을 다루고자 하였는데, 알고보니 거의 동일한 방법론이었습니다. 그나마 차이라고 보여지는…
Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels
논문 [Link] | 랩 세미나 [Link] | PPT [Link] ⁌ 요약 ⁌ 해당 논문은 Dataset 구축 비용을 효율적으로 사용하기 위한 연구인 SSL(=semi-supervised learning)과 AL(=active learning)을…
[CVPR 2015] ActivityNet: A Large-Scale Video Benchmark for Human Activity Understanding
안녕하세요 비디오 검색 관련 논문 읽기… 두번째 논문으로 ActivityNet을 들고 왔습니다! 제목 그대로, ActivityNet 은 인간의 행동의 이해를 위한 대규모 비디오 벤치마크 입니다. 벤치마크라는 말을…
Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
안녕하세요. 갑자기 왜 감정인식 논문을 들고 왔는가 하면… 과제때 쓸 베이스라인 논문으로 삼을 것 같아서 이 논문을 읽었습니다. 제가 골라서 읽은 논문은 아니고, 비디오 검색…
[ECCV2020] Self-Supervised CycleGAN for Object-Preserving Image-to-Image Domain Adaptation
이번에 리뷰할 논문은 Image to Image Translation(I2IT)입니다 근데 이제 Domain Adaptation(DA)를 곁들인. 논문의 제목을 보시면 대충 감이 잡히시지 않을까싶은데 해당 논문에서 하고자 하는 것은 Unpaired…
[CVPR 2017] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection
이번주 리뷰는 포인트클라우드만을 사용하여 3D Detection을 수행하는 아주 유명한 방법론인 VoxelNet에 대해서 진행하겠습니다. 원래 PV-RCNN++를 다룰까 했지만 아직 Question mark가 해결 안되는 내용이 많아서 일단…
About Grabber(2)
저번 리뷰(About Grabber(1)) 에 이어서 Grabber Manual을 위한 정리를 작성했습니다. 목차 (작성하며 변경예정) 1. Multi-spectral Grabber2. QT3. Ebus SDK4. Code Review 2. QT 3. Ebus…
[CVPR 2021] Removing the Background by Adding the Background: Towards Background Robust Self-supervised Video Representation Learning
Before Review 이번에는 비디오 관련 논문이지만 Video Representation Learning을 다룬 논문을 읽게 됐습니다. 본래는 Weakly Supervised Temporal Action Localization 쪽을 계속 follow up 할 생각이었는…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…