[NAACL 2021] Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
이번 x-review는 2차년도 감정인식 과제 베이스라인이 되는 논문입니다. 사실 이미 이전의 담당자들이 리뷰를 작성하였으나, 저 나름대로 이해한 것을 정리하면 좋을 것 같아 작성하게 되었습니다. paper…
[BMCV 2021] PAL : Pretext-based Active Learning
최근 제가 자주 리뷰하는 논문이 Self-supervised Learning 과 Active Learning 을 결합한 프레임워크와 관련된 것이었는데요. 이번에도 비슷한 논문입니다. 다만 이번 논문은 기존 Active Learning의 기본…
[WACV 2021] Unsupervised Video Representation Learning by Bidirectional Feature Prediction
오늘 제가 X-Review에서 소개해드릴 논문은 2021년 WACV에 게재된 “Unsupervised Video Representation Learning by Bidirectional Feature Prediction” 입니다. 항상 비디오의 Weakly-supervised Temporal Action Localization task만 소개해드렸었는데,…
[IJCAI 2018]Visible Thermal Person Re-Identification via Dual-Constrained Top-Ranking
우선 Re-Identification(Re-ID)라는 task에 대한 논문은 처음 다루기 때문에 간단하게 설명을 드리자면, 사람을 식별하여 동일한 사람은 동일하게 인식하고 다른사람은 구별하는 task입니다. 이러한 task도 retrieval task 중…
[neurips2019]Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning
Introduction 본 논문은 incremental learning에 관한 논문입니다. figure2에서 방법론의 저력을 확인할 수 있는데요 기존 방법론인 Dynamic-expansion Net(DEN)[1]대비 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있습니다. 본 포스트에서는…
<2022년 RCV 연구실 생활을 마무리 하며>
길지도 짧지도 않았던 2022년이 거의 끝나가고 있습니다. 이 시점에서 다사다난 했던 올해를 마무리해보고자 합니다. 우선, 올해는 작년보다 많은 논문을 쓰게 되었고, 특허 또한 더 많이…
학위논문 심사를 마치며… (취업포함)
2022년 12월 13일 11:00시 부터 30분동안 진행된 학위심사에서 최종합격 판정을 받고 이렇게 후기를 작성하게 되었습니다. 석사학위논문을 작성하고, 디펜스 준비를하며 석사학위를 받는것이 쉽지 않음을 절.실.히. 느꼈습니다….
Self-supervised Learning
이번에 리뷰할 논문들은 모두 Self-supervised Learning 관련입니다. 예전부터 관심을 가지던 분야기도 했었고, 조만간 관련 분야로 연구를 할 수도 있을 것 같아서 공부를 하고 있습니다. 물론…
[CVPR 2019] Why ReLU Networks Yield High-Confidence Predictions Far Away From the Training Data and How to Mitigate the Problem
오늘 리뷰하려는 논문은 2019년도로 다소 예전 논문인데요, 제가 궁금했던 부분에 대해 분석을 제시한 것 같아 읽어보았습니다. Active Learning에서 Uncertainty를 기반으로 데이터를 선별하기도 하는데요, 문득 Uncertainty가…
[KROS 2022] 열악한 환경에서의 자율주행을 위한 다중센서 데이터셋 구축
이번 리뷰 논문은 한국로봇학회 KROS에 출판된 데이터 셋 논문입니다. 국방과학연구소에서 작성한 논문이며, 제 연구 방향성에 있어 하고파 했던 실험 환경과 센서 구성으로 구축된 논문이라 기록을…
안녕하세요 인하님 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 첫번째 질문에 대한 답으로는 해당 기법은 물체의 trajectory를 dense reward로 정의해서 강화학습을 통해서 manipulator가 trajectory를…