[NIPS2016] Unifying Count-Based Exploration and Intrinsic Motivation
안녕하세요 박성준 연구원입니다. 오늘은 강화학습 리뷰를 가져왔습니다. 해당 논문은 알파고로 유명한 구글 딥마인드 팀에서 작성한 논문으로 기존 강화학습에 딥러닝을 연계한 DQN 모델에 관한 내용입니다. 리뷰에…
[arXiv 2024] π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control
이번 리뷰 논문은 VLA 논문으로 지능형 로봇을 선두하고 있는 기관 중 Physical Intelligence라는 곳에서 공개한 기법입니다. 최근 VLA의 흐름은 사전 학습된 VLM 모델에 Diffusion policy를…
[WACV 2022] Occlusion-Robust Object Pose Estimation with Holistic Representation
안녕하세요 류지연입니다. 이번에도 6D 자세 추정에 대한 논문으로 가져왔습니다. 앞서 리뷰했던 PVNet, PVN3D, FFB6D 논문에서의 연구방향과 흐름을 살펴보았을 때 자세추정을 위해 키포인트를 검출할 때 Depth…
[ICLR 2024(Oral)] ASID: Active Exploration for System Identification in Robotic Manipulation
제가 이번에 리뷰할 논문은 강화학습 관련 논문으로, 저희 팀에서 진행하고 있는 미니프로젝트 3단계를 위해 읽게 된 논문입니다. 3단계 목표는 복잡한 작업을 실행하는 것을 목표로 하며,…
[NIPS 2013]Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
안녕하세요 이번 논문은 Q Learning의 Q값을 Regression하는 DQN(Deep Q Network)를 적용해서 게임을 하는 강화학습 논문 입니다. DNN과 RL을 결합하는 최초의 시도는 아니지만 정말 의미있는 수준의…
[ACM MM 2024] Focus, Distinguish, and Prompt: Unleashing CLIP for Efficient and Flexible Scene Text Retrieval
안녕하세요, 쉰 여섯번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 ACM MM에 올라온 Focus, Distinguish, and Prompt: Unleashing CLIP for Efficient and Flexible Scene Text Retrieval논문입니다. 바로 시작하도록…
[2022 NIPS] On the Representation Collapse of Sparse Mixture of Experts
안녕하세요 이번에 소개해드릴 논문도 Mixture of Experts(MoE) 분야와 관련된 연구입니다. 최근 MoE의 내용을 정리하면서, 이 구성 요소 중 라우팅(router)가 핵심적인 역할을 한다는 점을 파악하게 되었습니다….
[CVPR 2020] End-to-End Learning of Visual Representations from Uncurated Instructional Videos
오늘은 다소 예전 논문을 가져왔습니다. 최근 Video-Text Retrieval 중심으로 서베이를 진행중인데요, 해당 태스크에서 Loss로 많이 사용하는 MIL-NCE (Multiple Instance Learning and Noise Contrastive Estimation)를 제안한…
[arXiv 2025] DepthMaster: Taming Diffusion Models for Monocular Depth Estimation
안녕하세요, 60번째 x-review 입니다. 이번 논문은 arXiv 2025에 얼마 전 올라온 DepthMaster라는 논문으로, 제가 요즘 읽고 있는 논문들과 동일하게 Marigold를 기반으로 Monocular Detph Estimation을 수행한…
[arXiv 2024] LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models
안녕하세요. 이번 리뷰는 세미나에서 소개드린 LLaVA-PruMerge입니다. 세미나에서 방법론에 대해 자세히 다루지는 않았는데, 좋은 기회일 것 같습니다. 그럼 바로 시작해보겠습니다. Introduction 놀라울만한 LLM의 성능에 이은 LMM…
안녕하세요 질문 남겨주셔서 감사합니다 논문에서는 CTR 데이터에 대한 결과와 비교하면서 STR의 경우 이미지 내 텍스트가 갖는 특징 자체가 보다 덜…