[CVPR 2019] Why ReLU Networks Yield High-Confidence Predictions Far Away From the Training Data and How to Mitigate the Problem
오늘 리뷰하려는 논문은 2019년도로 다소 예전 논문인데요, 제가 궁금했던 부분에 대해 분석을 제시한 것 같아 읽어보았습니다. Active Learning에서 Uncertainty를 기반으로 데이터를 선별하기도 하는데요, 문득 Uncertainty가…
[KROS 2022] 열악한 환경에서의 자율주행을 위한 다중센서 데이터셋 구축
이번 리뷰 논문은 한국로봇학회 KROS에 출판된 데이터 셋 논문입니다. 국방과학연구소에서 작성한 논문이며, 제 연구 방향성에 있어 하고파 했던 실험 환경과 센서 구성으로 구축된 논문이라 기록을…
[CVPR2021]DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning
논문 소개 본 논문은 incremental learning 문제를 해결하기 위한 논문이다. incremental learning이란, 모델이 지식을 확장하는 학습 방법론 중 하나로, old data로 학습한 모델을 new data로…
[ICLR2019] ImageNet-Trained CNNs are Biased Towards Texture; Increasing Shape Bias Improves Accuracy And Robustness
이번에 소개드릴 논문은 ICLR2019년에 게재된 논문으로 상당히 재밌는 논문입니다. 내용은 제목에서도 볼 수 있다시피, ImageNet으로 학습된 CNN은 texture의 편향이 되어 있으며, shape에 편향되도록 할 경우…
[2022-2학기][최준영] URP 를 마치며
[자기소개]안녕하세요 저는 지능기전공학부 무인이동체공학전공 20학번 최준영입니다. 이 글을 읽고 있으신 분은 분명 URP에 관심이 있거나, 대학원에 관심이 있으신 분일 것이라 생각합니다. 이 글은 비슷한 고민을…
[2022-2학기][강응주] URP 를 마치며
안녕하세요. 저는 지능기전공학부 3학년 재학 중인 강응주입니다. 약 3개월간의 URP 과정을 통해 얻은 고민에 대한 답과 느낀 점에 대해서 이야기하고자 합니다. 이 글을 읽는 분들은…
[2022-2학기][김도경] URP 를 마치며
안녕하세요. 4학년 마지막 학기를 남겨놓고 ICT혁신인재사업 URP공지를 통해 학기 중 URP를 진행하게 된 지능기전공학부 무인이동체공학전공 김도경입니다. 저는 다음 학기 RCV에 석사입학을 확정짓고 URP프로그램을 진행했습니다. 이전에…
[AAAI 2021] Weakly Supervised Temporal Action Localization Through Learning Explicit Subspaces for Action and Context
안녕하세요, 오늘 X-Review는 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL) task 관련 논문을 가져왔습니다. 해당 논문은 2021년도 AAAI에 게재되었고, 제목은 ‘Weakly Supervised Temporal Action Localization Through Learning Explicit…
[CVPR 2022] Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning (Part.1)
Before Review 정말 오랜만에 논문을 읽는 것 같습니다. 2달만에 리뷰 작성이네요. 원래는 에트리 다음 연도 연구 계획이랑 관련된 논문을 읽으려고 했지만 이번에 준비한 논문 제목도…
[NeurIPS2020]Learning Loss for Test-Time Augmentation
간단한 소개 본 논문은 test time에 적합한 instance-level의 data augmentation을 위한 방법론을 소개한다. 제안하는 방법론은 입력값을 transformation한 후보들의 loss를 예측하는 보조모듈을 이용하는데, loss가 낮게 예측된…
안녕하세요, 리뷰 읽어주셔서 감사합니다.. 논문에서 text로 얻는 평균과 분산은 텍스트에 적합한 다양한 장면들의 분포를 나타내는 prior 역할을 하게 됩니다. 그런데…