[CVPR2021]DER: Dynamically Expandable Representation for Class Incremental Learning
논문 소개 본 논문은 incremental learning 문제를 해결하기 위한 논문이다. incremental learning이란, 모델이 지식을 확장하는 학습 방법론 중 하나로, old data로 학습한 모델을 new data로…
[ICLR2019] ImageNet-Trained CNNs are Biased Towards Texture; Increasing Shape Bias Improves Accuracy And Robustness
이번에 소개드릴 논문은 ICLR2019년에 게재된 논문으로 상당히 재밌는 논문입니다. 내용은 제목에서도 볼 수 있다시피, ImageNet으로 학습된 CNN은 texture의 편향이 되어 있으며, shape에 편향되도록 할 경우…
[2022-2학기][최준영] URP 를 마치며
[자기소개]안녕하세요 저는 지능기전공학부 무인이동체공학전공 20학번 최준영입니다. 이 글을 읽고 있으신 분은 분명 URP에 관심이 있거나, 대학원에 관심이 있으신 분일 것이라 생각합니다. 이 글은 비슷한 고민을…
[2022-2학기][강응주] URP 를 마치며
안녕하세요. 저는 지능기전공학부 3학년 재학 중인 강응주입니다. 약 3개월간의 URP 과정을 통해 얻은 고민에 대한 답과 느낀 점에 대해서 이야기하고자 합니다. 이 글을 읽는 분들은…
[2022-2학기][김도경] URP 를 마치며
안녕하세요. 4학년 마지막 학기를 남겨놓고 ICT혁신인재사업 URP공지를 통해 학기 중 URP를 진행하게 된 지능기전공학부 무인이동체공학전공 김도경입니다. 저는 다음 학기 RCV에 석사입학을 확정짓고 URP프로그램을 진행했습니다. 이전에…
[AAAI 2021] Weakly Supervised Temporal Action Localization Through Learning Explicit Subspaces for Action and Context
안녕하세요, 오늘 X-Review는 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL) task 관련 논문을 가져왔습니다. 해당 논문은 2021년도 AAAI에 게재되었고, 제목은 ‘Weakly Supervised Temporal Action Localization Through Learning Explicit…
[CVPR 2022] Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning (Part.1)
Before Review 정말 오랜만에 논문을 읽는 것 같습니다. 2달만에 리뷰 작성이네요. 원래는 에트리 다음 연도 연구 계획이랑 관련된 논문을 읽으려고 했지만 이번에 준비한 논문 제목도…
[NeurIPS2020]Learning Loss for Test-Time Augmentation
간단한 소개 본 논문은 test time에 적합한 instance-level의 data augmentation을 위한 방법론을 소개한다. 제안하는 방법론은 입력값을 transformation한 후보들의 loss를 예측하는 보조모듈을 이용하는데, loss가 낮게 예측된…
[NeurIPS 2019] Stand-Alone Self-Attention in Vision Models
Introduction CNN은 강한 inductive bias와 translation equivariance와 같은 특성으로 이미지 관련 task에서 엄청난 성능 향상을 불러일으나, 큰 receptive fields에 대한 scaling properties가 좋지 않아 long range…
[GRSL 2018]A local feature descriptor based on combination of structure and texture information for multispectral image matching
제가 이번에 리뷰할 논문은 서로 다른 두 도메인의 이미지를 매칭하기 위한 방법론에 관해 서베이를 진행하다 읽게 된 논문입니다. Abstact multispectral 이미지는 선형으로 변화하지 않기 때문에…
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…