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좋은 질문 감사합니다. q–v를 각각 평가하거나 q와 여러 비디오를 한 번에 비교하는 방식은 계산적으로는 효율적이겠지만, LLM이 각 비디오를 절대적인 기준으로…
좋은 질문 감사합니다. X-CoT를 단순히 백본 모델의 오답을 고치는 '교정기' 라기보다는, 임베딩 유사도만으로는 잘 드러나지 않는 차이를 비교해 주는 보완…
안녕하세요 승현님, 좋은 리뷰 감사합니다! compatibility를 구할때 db 기반 점수와 llm 기반 점수의 곱을 사용한 이유가 llm이 가진 편향의 영향을…
안녕하세요 주영님, 좋은 리뷰 감사합니다. X-CoT가 CLIP과 같은 foundation model뿐만 아니라, 이미 좋은 성능을 가진 X-Pool 위에서도 일관된 성능 향상을…
안녕하세요 우진님 댓글 감사합니다. 리뷰에서 말씀드렸다 싶이 예를들어 어떤 샘플이 현재 이미지 + 언어 프롬프트만 있고 2D 포즈/goal image가 없다면,…