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Faster R-CNN tutorial

예전에 한번 Faster R-CNN 논문을 읽고 리뷰를 적었지만, 그 당시 내용을 지금 보니 많이 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 이번 기회에 Faster R-CNN에 대한 code level까지 설명하는…

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[arXiv14] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

6년 전에 처음으로 나왔지만, 이번 video retrieval task 를 하며 자세히 읽게 되어 리뷰를 하게 되었습니다. 이전이나 현재까지도 주로 Convolution Network, input에 움직이는 방향이 2D인…

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CAN : Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms

이번 리뷰는 오랜만에 GAN 논문을 들고 왔습니다. GAN은 정말 다양하고 창의적인 영상을 만들어냄으로써 여러 분야에 사용할 수 있는데, 해당 논문은 예술작품을 주제로 삼았습니다. 좀 더…

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[arXiv2017] Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

Action classification 분야에서는 이전에 주로 UCF101, HMDB51와 같은 작은 규모의 데이터 셋을 사용하곤 했습니다. 그런데 다른 task에서 마찬가지로 학습을 시킬 때 충분히 큰 규모의 데이터셋으로…

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Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation

논문: https://arxiv.org/pdf/1909.11065.pdf Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation (이하 OCRNet)은 context schemes와 관련된 흐름의 연구이다. 이전에 리뷰했던 논문은 multi-scale context로 성능을 높였다면(PSPNet, DeepLab) 이 논문은 relational…

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[ICCV2019]TextPlace: Visual Place Recognition and Topological Localization Through Reading Scene Texts

1 Abstract Text정보 Descriptor로 활용해 Place Recognition을 하는 첫번째 방법론, Text정보는 환경이 바뀌더라도 똑같은 정보를 갖는다. Metric localization을 제시함 Visual localization 방법론으로 방법론의 타당성을 증명한다….

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[CVPR2018] Single-Image Depth Estimation Based on Fourier Domain Analysis

해당 논문은 CVPR2018 논문으로 고려대학교 김창수 교수님 연구실에서 나온 논문이다. 해당 논문은 하나의 이미지로 Depth를 Estimation 하는데 있어 small ratio yield에서의 depth estimation은 details 잘…

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[CVPR2018]An Analysis of Scale Invariance in Object Detection

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2018에서 발표된 An Analysis of Scale Invariance in Object Detection 이라는 논문입니다. 해당 논문에서는 Object Detection에 있어서 성능을 감소시키는 scale imbalance 문제에…

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From R-CNN to Faster R-CNN

이번 Badge 교육의 일환인 Faster R-CNN의 구현을 위해 R-CNN 계열의 논문들을 읽어보게 되었고, 논문들의 연결성에 집중하여 요약해보도록 하겠습니다. R-CNN 하나의 이미지 input이 들어오면 selective search(이하…

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[CVPR2019] : Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression

최근에 object detection 공부를 주로 하고 있어서 해당 주제에 논문을 찾아보던 중에 간단하면서 흥미로운 논문을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. Introduction 다양한 Object Detection task에서 Bounding Box…

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