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Paper Review
Predicting depressive symptoms using smartphone data
현재 연구실에서 진행중인 IITP 과제는 스마트폰에서 취득할 수 있는 데이터를 가지고 우울증의 위험도를 예측해 우울증의 위험도가 높은 사람들에게는 치료를 권할 수 있는 앱을 만드는것을 목표로…
네이버 초청 세미나 리뷰([CVPR2020] Embedding Expansion)
이번 리뷰는 네이버 초청 세미나 내용 중 Embedding Expansion에 대해서 정리해보고자 합니다. 정말 유익한 세미나였음에도 불구하고, Metric Learning에 대해 이제 막 공부하는 단계인지라 해당 세미나의…
[KCCV 2020] Consistency-based Semi-supervised learning for object Detection (NeurIPS2019)
이번 KCCV 2020 기간에 다른 프로젝트와 겹치면서 주의 깊게 못들었어서 녹화된 영상으로 다시 시청하게 되었습니다. 영상을 들으면서 인상 깊었던 논문을 이 글을 통해 리뷰해보려합니다. 첫번째는…
Multispectral Pedestrain Detection 리뷰
저희 연구실에서 진행하는 연구중 메인 연구라고도 볼 수 있는 Multispectral Pedestrian Detection과 관련된 리뷰입니다. 저희 연구실에서 제안하고 있는 AF와 비슷한(?) 내용의 논문들은 무엇인지 찾아보다가 알게된…
[KCCV 2020 ICCV 2019]Joint Learning of Semantic Alignment and Object Landmark Detection
해당 논문은 최종적으로는 같은 클래스이지만 다른 사례가 담겨진 영상으로부터 같은 부분을 찾을 수 있도록하는 semantic correspondence를 찾는 방법론입니다. semantic correspondence에 대한 예를 들자면 다양한 인종의…
[CVPR2017] FlowNet 2.0 : Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks
지난 주 FlowNet 1.0 리뷰에 이어 이번에는 FlowNet 2.0 을 리뷰하고자 합니다. 먼저 기존에 FlowNet 1.0의 경우, 속도적인 측면에서는 GPU를 사용하다보니, 기존 Hand-craft based optical…
[CVPR2015] FlowNet
지난 리뷰에서 hand-craft optical flow에 대해 알아보았다면, 이번 리뷰에서는 Deep learning 기반에 optical flow 중 하나인 FlowNet에 대해서 알아보고자 합니다. 해당 논문은 2015년에 CVPR에서 공개된…
[CVPR 2019] Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding
기존 Video 에서 action recognition 연구를 할 때 주로 2~5초 가량의 clip을 추출하여 예측했었습니다. 그러나 현재의 어떤 행동을 판단하기 위해서는 과거와 미래라는 맥락 또한 중요시…
Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
Du Tran1,2 , Lubomir Bourdev1 , Rob Fergus1 , Lorenzo Torresani2 , Manohar Paluri1 1Facebook AI Research, 2Dartmouth College {dutran,lorenzo}@cs.dartmouth.edu {lubomir,robfergus,mano}@fb.com Preview 이번에 읽은 논문은…
[CVPR2018]Learning Pixel-level Semantic Affinity with Image-level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation_1
본 논문은 CAMs을 이용한 Segmentation 문제 풀이에 관한 논문입니다. 혹시 이해가 부족한 부분을 지적해주시면 내용 추가하도록 하겠습니다!논문 링크 [링크] Introduction Weakly Supervised Semantic Segmantation을 위한…
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