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Paper Review
SuperThermal: Matching Thermal as Visible Through Thermal Feature Exploration
이번 리뷰 글은 논문 리뷰 연습을 위해 읽은 논문으로 해당 X-review는 예약설정을 통해 올릴 예정입니다. 해당 논문의 주제는 논문 제목에도 나와있듯이 열화상 영상의 feature extraction…
[arXiv2019] ViSiL: Fine-grained Spatio-Temporal Video Similarity Learning
해당 논문은 video들 간의 similarity를 계산하기 위해 방법론인 ViSiL을 제안한 논문입니다. 주로 video-to-video retrieval시 video의 전체 frame에서 spatio-temporal한 정보를 추출하고 이를 aggregate하여 하나의 vector로 만들게…
[NeurIPS 2017]”Attention is all you need” – Transformer
현재 이미지 분류 분야에서 SOTA를 달성한 “AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE “(ViT)는 NLP의 “Attention is all you need”…
[CVPR2020]Unsupervised Learning from Video with Deep Neural Embeddings
Chengxu Zhuang Tianwei She Alex Andonian Max Sobol Mark Daniel Yamins Stanford University MIT Introduction 1.비디오의 temporal sequence엔 (그것이 무질서한 형태로 존재했을 대 보다 더…
[ICCV2019] Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation
1. Introduction RGB를 Depth로 변환 시킬때는 그림 1 의 왼쪽 처럼 Texture copy 가 발생 한다. 이 Texture Copy는 RGB의 특성을 Depth가 따라 가는 것으로…
Visual Localization methods list
해당 글은 Visual Localization 관련 방법론들을 survey하면서 다 읽지는 않았지만 찾아놓은 논문들 리스트입니다. 1. 2D Image-based Localization 영상 기반 위치인식 방식(또는 Image retrieval methods)은 쿼리…
[CVPR2020]BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation
BlendMask는 빠른 segmentation을 가능하게 한 [ICCV2019]YOLACT 을 안다면 빠르게 이해할 수 있을 것이다. YOLACT 은 Real-time Instance Segmentation 즉, instance segmentation 문제를 real-time으로 해결하기 위한…
[CVPR2020][1편]A Multigrid Method for Efficiently Training Video Models
Chao-Yuan Wu , Ross Girshick , Kaiming He The University of Texas at Austin ,Facebook AI Research (FAIR) 들어가며 이번 논문은 흥미가 있어서 총 2편의…
Depression Screening from Text message Reply Latency & Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study
이번주에 읽은 우울감(증) 과 관련된 2개의 논문입니다. Depression Screening from Text message Reply Latency 2020년 나온 해당 논문은 문자메세지의 응답시간으로 만든 피처로 실제 우울감(증)을 예측할…
[CVPR2020]Single-Stage Semantic Segmentation from Image Labels
본 논문은 weakly supervised learning (약 지도학습)을 single stage로 진행한 논문이다. 기존 많은 약지도학습 기법에서는 CAMs(class activation maps)를 seed로 하여 이를 수정하는 등 multi-stage 방식이…
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