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Paper Review
FRAME ATTENTION NETWORKS FOR FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN VIDEOS
SMART논문을 보다가 보게 된 논문이다. 논문을 소개하기 전에 SMART에서 나온 Attention and Relation models에 대해 소개하겠다. (SMART는 지난번 리뷰한 논문으로 링크는 다음과 같다)1. Attentionattention의 개념은…
What Makes a Video a Video: Analyzing Temporal Information in Video Understanding Models and Datasets
본 논문은 Do these Models Really Capture Temporal Information? 라는 질문에 관한 논문이다. 보통 모델이 깊어질수록 낮은 수준의 정보는 점점 사라진다. 아래 그림1은 원본 비디오…
Depression Status Estimation by Deep Learning based Hybrid Multi-Modal Fusion Model
IITP가 올해에도 계속 진행되기 때문에 찾아본 논문입니다. 저희가 진행하는 연구의 방향과 비슷한 것 같아 논문을 읽어보았습니다. Application Usage Overview 본 논문에서도 피실험자의 데이터를 안드로이드 폰으로…
SSD: SIngle Shot Multibox Detector
SSD논문을 리뷰 배경 안녕하세요 이번주차는 Object detection의 방법론중 유명한 SSD에 대해서 리뷰하겠습니다. 아마 이번주부터는 Object detection 관련 논문들을 많이 리뷰할거 같습니다. 해당 논문이 object detection에…
[ICRA 2019] SuperDepth: Self-Supervised, Super-Resolved Monocular Depth Estimation
기존 CNN 기반의 Depth Estimation들의 경우 원래 영상 대비 매우 작은 Disparity를 추정하고 있는 상황이다. 고화질의 Disparity는 자율 주행 시스템이 필요하므로 CNN을 이용한 Super resolution…
[IEEE2020]SCGAN: Saliency Map-guided Colorization with Generative Adversarial Network
이번 논문은 GAN 기반의 Colorization 방법론인 SCGAN에 대해서 리뷰하고자 합니다. Introduction Colorization의 성능이 나날이 좋아지고는 있지만, 아직까지도 다음과 같은 어려운 점들이 존재합니다. Semantic confusion color…
Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras
그 동안 Monocular Depth Estimation 방법론들은 최대한 영상 하나 외에 필요한 부가 정보들을 없애는 방향으로 연구가 진행 되어 왔습니다. 하지만 그럼에도 카메라 내부 파라미터는 무조건…
[ECCV2020] AR-Net: Adaptive Frame Resolution for Efficient Action Recognition
동적인 비디오 프레임 선정과 관련된 방법론을 서베이하던 중 특이한 논문이 있었고, 이 논문의 이름은 AR-Net이며 효율성을 고려했을때 비디오의 프레임마다 다른 scale을 선정하는 방법론을 제안합니다. 이…
SMART Frame Selection for Action Recognition
본 논문은 action recognition을 위한 video frame selection 문제를 다룬다. 아카이브 기준으로 2020.12.19일 공개 되어 코드는 공개되지 않았다.명칭을 SMART frame selection으로 하였는데 SMART는 Sampling through…
Weakly Supervised 3D Object Detection from Point Clouds
소개글 안녕하세요. 이번 주 3D Object detection(OD) 관련 논문을 가지고 왔습니다. 복잡한 내용이었지만, 논문이 짜임새있고 자세하게 서술되어있어서 이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 코드또한 해당깃허브에 친절히 공개…
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